codificación de imágenes y video

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PARTE I: Fundamentos

  • Teoría de la información (4 horas)
    • Entropía
    • Teorema de codificación sin pérdidas (Shannon)
    • Fuente sin memoria (DMS)
    • Markov de orden k (MKS)
    • Entropía condicional
    • Teorema de codificación de fuente
  • Codificación de señales sin pérdidas (4 horas)
    • Códigos de decodificación única e instantáneos.
    • Códigos óptimos (Desigualdad de Kraft)
    • Codificación sin memoria (Codificación de entropía)
    • Huffman coding
      Arithmetic coding
    • Codificación con memoria (para señales dependientes)
    • Codificación condicional
      Codificación en bloques
      Codificación predictiva
    • Run-length coding y Zero run-length coding.
  • Cuantificación (escalar y vectorial) (2 horas)
    • Teoría
    • Cuantificación óptima (LBG)
    • Implementación
    • Ejemplos: Cinepak, Indeo, codificadores de voz.
  • El sistema visual humano (1 hora)
    • Función de sensibilidad al contraste.
    • Sensibilidad frente a la frecuencia, al movimiento, al color.
  • Adquisición y digitalización de Imágenes y Video (2 horas)
  • Transformadas I (2 horas)
    • Transformada óptima de Karhunen-Loeve
    • DCT

PARTE II: Codificación de Imágenes Fijas

  • Presentación del estándar JPEG (1 hora)
  • Codificadores de imágenes de segunda generación (2 horas)
    • Filosofía
    • Conceptos sobre regiones, objetos, textura y contornos.
    • Codificación de contornos
    • Codificación de texturas
  • Transformadas II (2 horas)

PARTE III: Codificación de Video

  • Estimación de movimiento (2 horas)
  • Presentación del estándar MPEG. (2 horas)
    • Comparación entre los estándares MPEGx y H26x.
  • Presentación del estándar MPEG4 (2 horas)

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