La imagen original, donde se observa dos niveles de ruido diferentes. Además se identifican dos detalles distintos: las dos columnas, la pequeña y la grande.
La imagen original, donde se observa dos niveles de ruido diferentes. Además se identifican dos detalles distintos: las dos columnas, la pequeña y la grande.
Resultado de 400 pasos de difusión anisotópica (con el máximo paso de avance posible), sobre la imagen original, haciendo una estimación GLOBAL de la varianza del ruido, se observa la eliminación del detalle pequeño: la columna mas pequeña.
Resultado de la misma evolución, con el mismo numero de pasos y el mismo paso de avance, haciendo una estimación local de la varianza del ruido: se observa que se logra una eliminacion del ruido preservando los detalles mas sutiles de la imagen original.
Los archivos .m (ejecutables en matlab) que implementan estos algoritmos se pueden bajar de aca