Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones
Prof. Dr. Manuel Lazo Cortés, ICIMAF, CUBA

Fecha: mayo 2001
Horario: 9 a 12 am
Modo de evaluación: Trabajo individual

Temario

1. Introducción
• ¿Qué es Reconocimiento de Patrones?
• ¿Por qué el Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones?
2. Problemas de Selección de Variables con datos mezclados e incompletos
• Teoría de Testores
3. Clasificación Supervisada
• Algoritmos basados en precedencia parcial
• ALVOT, KORA, CR
4. Clasificación No Supervisada
• Criterios de agrupamientos
• Relaciones conjuntuales entre estructuraciones
5. Modelos difusos en Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones
• Testores de Goldman y otros testores difusos
• Clasificadores difusos
• Estructuraciones difusas. Relaciones conjuntuales
6. Problemas de grandes volúmenes de datos mezclados e incompletos GLC. Cálculo de las componentes conexas sin matriz de comparaciones
• Componentes conexas en densidad

Bibliografía

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