Dictado por el Dr.Andrés Almansa y el Dr.Gregory Randall

Temario

1. Introducción a la visión artificial y a la teoría computacional de la Gestalt.
2. Revisión de herramientas básicas de la visión artificial : muestreo, interpolación y mapa topográfico.
3. Practica 1 : principio de Shannon, cambios de contraste, líneas de nivel
4. Teoría de la visión de Marr (G. Randall)
5. Teoría de la Gestalt, visión crítica. (G. Randall)
6. Principio de Helmholtz y su aplicación a la detección de cuadrados y líneas
7. Practica 2 : detección de cuadrados y líneas
8. Principio de Exclusión, maximalidad y MDL. Aplicación a la detección de líneas
9. Decuantificación de la orientación
10. Practica 3 : Problemas de cuantificación, consecuencias y alternativas de corrección
11. Detección de modas de un histograma y clusters
12. Puntos de fuga
13. Bordes significativos y comparación con snakes
14. Practica 4 : Puntos de fuga y bordes significativos
15. Experimentos psico-visuales, detección de clusters, conclusiones
16. Proyectos
17. Un ejemplo de composición jerárquica: búsqueda de formas

Créditos

Objetivos

Comprender los principios básicos de la teoría computacional de la Gestalt para el reconocimiento de patrones en imágenes, y ser capaz de aplicarlos a la resolución de un problema concreto

Metodología de enseñanza

El curso se organizara en 12 clases teóricas de 2 horas (1 clase por semana), y sesiones prácticas de 2 horas (1 por semana).

Evaluación

Para la aprobación se requerirá la entrega de un informe sobre 3 de las 4 prácticas, y del proyecto final, del cual se realizará una defensa 3 semanas después de finalizado el curso. Para la nota final del curso se realizará un promedio ponderado en el cual 30% corresponderá a las practicas y 70% al proyecto final. Para la aprobación deberán entregarse al menos 3 de las 4 prácticas, obtener al menos un 60% del puntaje total de las prácticas, un 60% del proyecto, y un 60% del puntaje total.

Fecha

Horas Presenciales

24 teórico + 16 practicas (40 horas)

Se preveen ademas unas 40 horas de estudio individual mas 40 horas de trabajo en el proyecto final

Cupo

Bibliografía

Básica

Agnès Desolneux, Lionel Moisan, Jean-Michel Morel, « Computational Gestalt Theory », LNCS, Springer Verlag, to appear. Los estudiantes dispondran de un preprint de dicho libro en la fotocopiadora del CEI.

Gaetano Kanisza, « La Grammaire du Voir », ISBN 2-84134-061-9, Diderot 1997, traduccion al francés de la edicion italiana, original : « Grammatica del vedere », Società editrice il Mulino, 1980. Traduccion al español : « Gramatica de la Vision: Percepcion y Pensamiento », Paidos Iberica, Ediciones S. A., Oct 1991, ISBN: 8475094228. Se dispondrá de una copia de la edición francesa en la biblioteca del InCo

Recomendada

David Marr, « Vision : A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information », W H Freeman & Co.; (September 1983), ISBN: 0716715678.

Lionel Moisan, « Mathematical and Numerical Models for Digital Images », Notas del curso de DEA de la ENS Cachan, 2002.

Pablo Musé, Frédéric Sur, jean-Michel Morel, « Recherche dans les grandes bases de formes », Technical Report Nro 2002-02, CMLA, ENS Cachan, 2002. Bajar el documento

Lisani, Monasse, Rudin, « Fast Shape Extraction and Application », Technical Report Nro 2001-16, CMLA, ENS Cachan, 2001. Bajar el documento