Home » Departamento de Electrónica » Defensa Proyecto : “Heduc : Habitacion Educada”

Defensa Proyecto : “Heduc : Habitacion Educada”

Lunes 5 de junio 18hs, Salón Rojo (piso 7, salón 703) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “Heduc : Habitacion Educada”

Estudiantes : Abraham Rebori, Andrés Grignola y Juan Álvarez Musso
Tutores : Leonardo Barboni
Tribunal : Gonzalo Casaravilla, Guillermo Antunez Calistro, Julio Pérez Acle y Leonardo Barboni

Saludos,

Leonardo Barboni

Resumen:

El proyecto se desarrolla en el marco de la automatización hogareña y la eficiencia energética, especificamente, se trabaja sobre la gestión de la demanda y la optimización de recursos energéticos generados localmente mediante
paneles fotovoltaicos.
En particular, se definen dos ambitos de investigación y desarrollo; la gestión de la demanda y la microgeneración y uso de la energía generada.

Se plantearon los siguientes objetivos;

En el plano de la gestión de la demanda :

– Desarrollar e implementar la infraestructura para la obtención de las
variables ambientales de la habitación, la actuación sobre elementos de
consumo del sistema y el registro del consumo.
– Las características de la infraestructura desarrollada son;
comunicación inalámbrica sobre WiFi, un nodo central, implementado en
una Single Board Computer, con sistema operativo basado en linux y
nodos periféricos basados en microcontroladores.
En los nodos periféricos se da la interacción entre el entorno y el
sistema; se relevan las variables ambientales y energéticas y se actua
sobre el sistema.
En el nodo central se ejecutan las rutinas de optimización del sistema
y el modelo de planta fotovoltaica offgrid.

En el plano de la microgeneración y uso de energía :

– Desarrollar e implementar el modelo de un sistema de generación fotovoltaico
offgrid, para esto se modelan en Python por un lado la generación del
arreglo de paneles solares, en base a la irradiancia y la temperatura, y por otro,
el banco de baterías.
– Desarrollar e implementar una rutina de optimización para el uso de la energíia
generada en base a Lógica Difusa.
– Comparar el costo asociado al uso de la energía por parte de la rutina de optimización
desarrollada con el costo asociado al uso del inversor sin “inteligencia”.

Se presentarán evaluación de resultados y conclusiones