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Curso : “Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal

Fecha de inicio y finalización : Lunes 07/05/18 al Viernes 11/05/18

Horario :  de 09 a 12hs

Lugar : Salón de Seminarios del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal,  Center for Imaging Science, Department of Biomedical Engineering,  Johns Hopkins  University http://cis.jhu.edu/~rvidal/

Profesor Responsable Local : Alicia Fernández, Profesor Titular, IIE-FIng-UdelaR

Bibliografía : “Generalized Principal Component Analysis.” R. Vidal, Y. Ma, and S. Sastry. Springer-Verlag New York, 2016.

Objetivo :
Este curso cubre métodos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión. La primera parte del curso cubre métodos robustos para reducción de dimensionalidad basados en técnicas modernas de optimización convexa. La segunda parte del curso cubre métodos para el modelado de datos con múltiples subespacios, que combinan técnicas modernas de optimización convexa con algoritmos de agrupamiento. La tercera parte del curso cubre aplicaciones de estos métodos en procesamiento de imágenes, visión artificial, e imágenes biomédicas