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Defensa Virtual Tesis Maestría en Ingeniería Matemática : “Construcción y aplicación de herramientas matemáticas para la detección de anomalías en el funcionamiento de aerogeneradores”

Jueves 25 de junio 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa virtual de la tesis de maestría en Ingeniería Matemática de Agustín López de Lacalle : “Construcción y aplicación de herramientas matemáticas para la detección de anomalías en el funcionamiento de aerogeneradores”

Tutor : Mag Ing Prof Alvaro Díaz

Tribunal : Dr José León (IMERL), Dr Mathias Bourel (IMERL) y Dr Martín Draper (IMFIA)

Podrán asistir como público a la defensa, a través del mismo canal que usará el tesista y el tribunal, a través de Zoom

Link para unirse a la reunión Zoom de la defensa :

https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/92770935843?pwd=WXlydCtmZ0pjSVRWTWRUaS9KMHhldz09

ID de reunión: 927 7093 5843

Contraseña: 5U+8kWjN^G

Saludos,
Marcelo Fiori

Resumen :

La predicción de fallas en aerogeneradores es un tema en pleno auge a nivel mundial, para el que diversos autores han propuesto técnicas para reducir los costos de Operación y Mantenimiento asociados. En esta tesis se presentan cuatro herramientas de detección de anomalías en la operación de aerogeneradores, basadas en datos provenientes de sistemas SCADA.
Los métodos presentados buscan responder a distintas naturalezas y enfoques dentro del universo de herramientas existentes para este fin; (1) la construcción de un modelo probabilístico basado en un Proceso Gaussiano, (2) la generación de un modelo no lineal que minimiza el error entre las observaciones y lo modelado, (3) el estudio de la evolución de la curva de potencia a partir de Cópulas y, (4) una técnica de aprendizaje automático basada en Support Vector Machine, incorporando el método de Componentes Principales.
Cada uno de estos métodos son puestos a evaluación en hasta cuatro casos de estudio reales, ya sea con el fin de predecir fallas asociadas al funcionamiento de los aerogeneradores o, identificar cambios en el funcionamiento mediante un monitoreo por condición. Finalmente, los resultados abordados son cuantificados con el fin de comparar el desempeño de estos algoritmos.