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Participación del Dr Pablo Musé, En Perspectiva-Radio Mundo, Martes 10/07/18

Difundimos a través del siguiente link, la participación del Dr Pablo Musé, en el programa En Perspectiva, emitido por Radio Mundo, el día martes 10/07/18 :

La Mesa TIC: ¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en la creación artística y cultural? (I)

Seminario del IIE – PACO : Restauración de señales mediante consenso de parches – Viernes 20/07/18 a las 15:00hs

Segundo ciclo del Seminario del IIE, este viernes 20/07 a las 15:00hs
Ignacio Ramírez (Depto de Señales)
PACO : Restauración de señales mediante consenso de parches

Muchos métodos de restauración se basan en dividir las señales a procesar en fragmentos (parches) solapados que son luego tratados individualmente. Es un problema común en estos casos que al rearmar la señal en base a los parches solapados, las estimaciones de éstos no coincidan, degradando el resultado global.

Mucho trabajo se ha hecho en torno a este problema. Todo él, hasta donde sabemos, se ha centrado en buscar ponderaciones de los distintos parches de modo de priorizar algunos sobre otros en base a diversas medidas de calidad.

La premisa de este trabajo es mucho más simple : restringir las soluciones obtenidas de modo que los parches coincidan exactamente en donde se solapan, evitando de esa manera la degradación ulterior. A pesar de que esta restricción “de consenso” pueda parecer excesivamente estricta, veremos que en la práctica puede producir resultados muy buenos.

El formato de la charla será general, sin entrar en detalles técnicos.

 

 

Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Electrónica

REPARTIDO Nº 30/18

LLAMADO Nº 73/2018, Exp. 060180-000746-18

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en efectividad de dos cargos (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Electrónica del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 12/07/2018 – Viernes 10/08/2018

Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Procesamiento de Señales

REPARTIDO Nº 30/18

LLAMADO Nº 74/18, Exp. 060180-000754-18

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en efectividad de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 10 horas semanales) del Departamento Procesamiento de Señales del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 12/07/2018 – Viernes 10/08/2018

Llamado Docente Grado 5 Dpto. de Electrónica

REPARTIDO Nº 31/18

LLAMADO No 75/2018, Exp. 060180-000826-18

Se llama a aspirantes para la provisión en efectividad de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de PROFESOR
TITULAR (Grado 5, 6 horas semanales) del Departamento Electrónica del INSTITUTO DE INGENIERÍA
ELÉCTRICA– IIE.

Plazo : Jueves 12/07/2018 – Lunes 10/09/2018

Conferencia de Vincenzo Piuri : “Ambient intelligence : Convergence or artificial intelligence, machine learning, biometrics, cloud computing, internet-of-things”

Jueves 12 de julio 14:30hs, Salón Gris (piso 7, salón 727) – Facultad de Ingeniería, Julio Herrera y Reissig 565

El Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República invita a la siguiente charla : “Ambient intelligence: convergence or artificial intelligence, machine learning, biometrics, cloud computing, internet-of-things” por Vincenzo Piuri

Abstract :

Various technologies are nowadays converging to support effective infrastructures for ambient intelligence and smart living. Artificial intelligence can provide flexible techniques for designing and implementing monitoring and control systems, which can be configured from behavioral examples or by mimicking approximate reasoning processes to achieve adaptable systems. Machine learning can be effective in extracting knowledge form data and learn the actual and desired behaviors and needs of individuals as well as the environment to support informed decisions in managing the environment itself and its adaptation to the people’s needs. Biometrics can help in identifying individuals or groups: their profiles can be used for adjusting the behavior of the environment. Machine learning can be exploited for dynamically learning the preferences and needs of individuals and enrich/update the profile associated either to such individual or to the group. Cloud computing environments will be instrumental in allowing for world-wide availability of knowledge about the preferences and needs of individuals as well as services for ambient intelligence to build applications easily. This talk will analyze the opportunities offered by these technologies to support the realization of adaptable operations and intelligent services for smart living, and smart working in an ambient intelligent infrastructures. Some examples will be briefly analyzed in domotics, entertainment, commerce, transportation, augmented reality, health care, industrial manufacturing (with examples to wood industry, mechanical industry and photovoltaics), and biometrics for e-government.

Bio :

Vincenzo Piuri, received his Ph.D. in computer engineering at Politecnico di Milano, Italy (1989). He is Full Professor in computer engineering at the Università degli Studi di Milano since 2000. He has been Associate Professor at Politecnico di Milano, Italy and Visiting Professor at the University of Texas at Austin and at George Mason University, USA. His main research interests are: intelligent systems, artificial intelligence, signal and image processing, machine learning, pattern analysis and recognition, biometrics, intelligent measurement systems, industrial applications, cloud computing.  He has more than 400 papers in international journals, conferences, and books. He is Fellow of the IEEE, Distinguished Scientist of ACM, and Senior Member of INNS. He has been IEEE  Technical Activities VP (2015), IEEE Director, President of the IEEE Computational Intelligence Society, Vice President for Education of the IEEE Biometrics Council, Vice President for Publications of the IEEE Instrumentation and Measurement Society and the IEEE Systems Council. He is Editor-in-Chief of the IEEE Systems Journal (2013-19), and Associate Editor of the IEEE Trans. on Computers and the IEEE Trans. on Cloud Computing, and has been Associate Editor of the IEEE Trans. on Neural Networks and the IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement. He received the IEEE Instrumentation and Measurement Society Technical Award (2002). He is Honorary Professor at Obuda University, Budapest, Hungary, Guangdong University of Petrochemical Technology, China, Northeastern University, China, Muroran Institute of Technology, Japan, and the Amity University, India.

“Ambient intelligence: convergence or artificial intelligence, machine learning, biometrics, cloud computing, internet-of-things”

Defensa Tesis Maestría : “Diseño, simulación y medida de un sensor de temperatura de ultra bajo consumo”

Jueves 12 de julio 17:30hs, Salón Gris (piso 7, salón 727) – Facultad de Ingeniería, Julio Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de tesis de maestría de Guillermo Antúnez :  “Diseño, simulación y medida de un sensor de temperatura de ultra bajo consumo”

Tutores : Conrado Rossi y Fernando Silveira

Tribunal : Pablo Castro, Matías Miguez, Nicolás Pérez y Conrado Rossi

Saludos,

Conrado Rossi

Resumen :

Esta tesis contribuye a la línea de trabajo del Grupo de Microelectrónica relacionada a los sensores de temperatura en el marco del desarrollo de ciruitos integrados de Ultra Bajo Consumo (ULP).
El presente trabajo apunta al diseño de sensores de temperatura de ULP, cuya arquitectura se basa en el uso de una fuente de corriente con una dependencia particular con la temperatura.
Los circuitos polarizados con esta fuente cancelan las dependencias alineales con la temperatura producto de la movilidad de los portadores.

Se desarrolló un modelo analítico de la dispersión de la corriente generada por la fuente. Con dicho modelo se implementó un método de diseño que permite para un determinado nivel de dispersión,
elegir un área normalizada mínima, disminuyendo la cantidad de transistores necesarios en el diseño.
La fuente se utilizó para polarizar los circuitos encargados de generar dos curvas de tensión, una NTC y la otra PTAT, con un perfil en temperatura muy lineal.
Los circuitos utilizados resaltan por ser sencillos y junto a un comparador forman el circuito de sensado de temperatura.
Se presenta un método de diseño para los circuitos generadores de tensión a partir de sus especificaciones.

Se realizó un diseño en tecnología CMOS 130 nm con 1.2 V de tensión de alimentación.
El mismo fue simulado con resultados que indican un funcionamiento satisfactorio en el rango de 0 °C a 80 °C.
Dicho diseño fue fabricado en un área aproximada de 0.08 mm2 y se realizaron una serie de medidas para obtener conclusiones sobre el desempeño de la fuente de corriente y el sistema completo como sensor de temperatura.
Las medidas de la fuente de corriente arrojan buenos resultados desde el punto de vista de la media y dispersión comprobando la utilidad del modelo de dispersión para el diseño.
En cuanto al sensor de temperatura, se realizaron medidas barriendo el rango de 310 K a 370 K en el que se verificó su funcionamiento con algunas limitaciones, discutiendo sus causas.
El consumo del sensor se midió en el mismo rango, obteniendo 137 nA a 370 K.
A modo de referencia, el consumo simulado a 25 °C resulta aproximadamente 115 nA.

Defensa Proyecto : “DAMAVA : Detección Automática de Mastitis Vacuna”

Jueves 5 de Julio 09:00hs,  Laboratorio de Software del IIE – Facultad de Ingeniería, Julio Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “DAMAVA : Detección Automática de Mastitis Vacuna”

Estudiantes :  Fabián Vique y Henry Marichal
Tutores : Leonardo Steinfeld
Tribunal : Julián Oreggioni, Nicolás Pérez, Pablo Cancela, Leonardo Steinfeld

Saludos,

Leonardo Steinfeld

Resúmen :

La rentabilidad de un tambo está directamente determinada por la cantidad y calidad de leche que produce. Por este motivo los tamberos están continuamente buscando la mejora de los mismos. La mastitis bovina afecta la calidad de leche ya que produce un aumento de células somáticas. Además, esta enfermedad provoca disminución de la cantidad de leche que produce. Por ambos motivos es de interés tratar rápidamente el animal.
Este trabajo busca desarrollar un sistema accesible y automático que permita detectar mastitis en el tambo durante el ordeñe. Para ello se desarrolla un dispositivo que se integra al órgano de una ordeñadora estándar. Luego de una cuidadosa revisión del estado del arte, el método de detección seleccionado para el dispositivo es la medición de conductividad eléctrica durante el ordeñe de la vaca, utilizando una unidad de medición de conductividad por órgano y una unidad central que tiene dos funciones, por un lado identifica las vacas con su número de caravana y por otro realiza el procesamiento de las medidas de conductividad tomadas por cada unidad de medición. En base a esta información se utilizan algoritmos de reconocimiento de patrones para estimar si tiene o no mastitis. El resultado se indica en leds en la unidad de medición.
El sistema propuesto permite obtener una precisión de detección de las ubres con mastitis del 65%, y un recall de 64%. Estos resultados son prometedores ya que utilizando un sistema con un precio modesto es posible dar alertas en el tambo sin contar con la atención de un profesional.

Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Potencia

REPARTIDO Nº 28/18

LLAMADO Nº 69/2018, Exp. 060180-000682-18

Se llama a Concurso de Méritos para la provisión en efectividad de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 10 horas semanales) del Departamento de Potencia, del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 28/06/2018 – Viernes 27/07/2018

 

CERRADO Llamado Docente Grado 1 Dpto. de Electrónica

Repartido Nº 27/18

LLAMADO Nº 67/2018, Exp. 060180-000535-18

Se llama a aspirantes para la confección de una lista de prelación con validez de seis meses, a efectos de proveer cargos (Tipo II – Tecnológico) de AYUDANTE (Grado 1, 20 horas semanales) del Departamento de Electrónica, del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 14/06/2018 – Jueves 28/06/2018