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Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Sistemas y Control

REPARTIDO N° 41/19

LLAMADO Nº 108/2019, Exp. Nº 060180-002004-19

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en EFECTIVIDAD de un cargo (Tipo I – Básico) de ASISTENTE (Grado 2, 20 horas semanales) del Departamento de Sistemas y Control (DSC) del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Lunes 09/09/19 – Martes 08/10/19

Defensa Tesis Maestría : “Implementación en FPGA de un algoritmo de compresión de señales EEG multicanal”

Miércoles 4 de setiembre 09:00hs, Salón Beige (piso 7, salón 725) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de tesis de maestría de Federico Favaro  :  “Implementación en FPGA de un algoritmo de compresión de señales EEG multicanal”

Tutor : Juan Pablo Oliver

Tribunal : Alvaro Martín (InCo), Julio Pérez Acle (IIE) y Sebastián Fernández (IIE)

Saludos,
Juan Pablo Oliver

Resumen :

En esta tesis se propone estudiar el problema de utilizar FPGAs en aplicaciones de bajo consumo, pero que a la vez tienen fuertes requerimientos de cómputo y manejan grandes tasas de datos, lo que dificultaría su solución mediante plataformas basadas en microcontroladores.

Se aborda el problema desde el desarrollo de un electroencefalógrafo inalámbrico portátil alimentado a batería, aplicación que posee las mencionadas características. En particular, el trabajo se centra en la implementación en hardware de un algoritmo de compresión de señales neurales multicanal, como primer paso en el desarrollo de un sistema inalámbrico de adquisición y transmisión en tiempo real de señales de EEG.

Los sistemas de EEG inalámbricos requieren la adquisición, almacenamiento y transmisión de señales biomédicas provenientes de múltiples canales. Esto puede generar grandes volúmenes de datos, especialmente cuando se procesan decenas de canales y las frecuencias de muestreo rondan los kilo-hertz. En esta clase de aplicaciones la compresión de datos juega un rol fundamental, ya que permite disminuir los requerimientos de almacenamiento y transmisión, que a su vez redunda en un hardware más simple y menor consumo energético.

Para obtener un punto de comparación, en una primera etapa se implementa el algoritmo en una plataforma basada en el microcontrolador de bajo consumo MSP432. Luego se implementa el algoritmo en hardware y se evalúa su performance en tres FPGAs diferentes: Cyclone V 5CEBA4, iCE40HX y MachXO2. El diseño fue caracterizado para 21, 31 y 59 canales y distintas frecuencias de operación, utilizando muestras reales de EEG provenientes de bases de datos públicas. La verificación se llevó a cabo mediante simulaciones y pruebas reales en las FPGAs. En todos los casos las FPGAs logran importantes mejoras en la velocidad de compresión. La MachXO2 es entre 11x y 12x veces más rápida que la implementación en microcontrolador, alcanzando frecuencias de muestreo en el entorno de 13 kSps para 59 canales. La iCE40HX permite utilizar frecuencias de muestreo alrededor de 7 kSps, y logra incrementos respecto al MSP432 de aproximadamente 6x. La Cyclone V 5CEBA4 es aún más rápida que las otras dos, pero debido al alto consumo de potencia no resulta adecuada para la aplicación.

En todos los casos se midió el consumo del Core de las FPGAs durante la compresión. En la iCE40HX se relevó un consumo entre 3 mW y 5 mW, valores similares a los obtenidos en el microcontrolador. En base a los resultados de performance y consumo obtenidos para esta plataforma, se puede concluir que es adecuada para su utilización en sistemas de bajo consumo que manejen altas tasas de datos, como es el caso de un EEG inalámbrico. Los resultados de potencia en la MachXO2 oscilan entre 21 mW y 38 mW, números relativamente altos considerando la aplicación. Sin embargo, esta FPGA posee un modo de stand-by que le permite operar en ciclos de trabajo y lograr reducciones en consumo que la acercan a los niveles del microcontrolador.

Llamado a Oportunidades de Ascenso (LLOA 2019)

Llamado LLOA 2019, Exp. Nº 061110-001156-19

El Consejo de la Facultad de Ingeniería aprobó el Llamado a Oportunidades de Ascenso (LLOA 2019). Podrán presentarse todos los docentes efectivos de grados 1, 2, 3 y 4 que tengan al menos una renovación por el periodo reglamentario en su cargo efectivo o que, alternativamente, hayan sido renovados en su cargo interino con anterioridad en no menos de tres ocasiones.

Asimismo podrán presentarse docentes interinos de grado 1, 2, 3 o 4 y que hayan sido renovados al menos tres veces consecutivas por un año cada una de ellas en el mismo cargo y cuyos cargos estén financiados con presupuesto (no incluye docentes interinos con cargos financiados por fondos contingentes).

Las postulaciones deberán contener :

  • Currículum Vitae; en formato CV-CCDT
  • Plan de trabajo integral que incluya al menos dos de las funciones docentes (una debe ser enseñanza), cuyo contenido y duración se correspondan con el tipo de cargo al que aspira el docente, y que refleje las mayores responsabilidades asociadas a dicho cargo; y
  • Carta donde el o la postulante fundamente por qué cree que está en condiciones de ascender.
  • Las postulaciones deberán presentarse en forma impresa en la Sección Concursos y enviarse previamente en formato PDF al email lloa2019@fing.edu.uy desde el martes 27/08/2019 al lunes 30/09/2019 en los horarios de atención de Sección Concursos

Más información : https://www.fing.edu.uy/llamados/2019/interino/lloa-2019

Plazo : Martes 27/08/2019 – Lunes 30/09/2019

SABI2020

Oportunidad de inscribirse con GRAN DESCUENTO al SABI2020 -congreso al que se espera que asistan unas 1000 personas- sobre INGENIERÍA BIOMÉDICA e INGENIERÍA CLÍNICA en Piriápolis, en marzo de 2020. Hasta el 28 de agosto de 2019 los costos de inscripción son promocionales : Un estudiante socio SABI por USD 36 se inscribe al Congreso SABI2020 y tiene las 5 comidas pagas (excepto dos cenas libres) durante 3 días en Piriápolis, tomando parte de un evento en el que se difundirán innovaciones sorprendentes y prometedoras como : Nueva forma de ventilación mecánica, nueva forma de análisis de la marcha, imágenes inéditas y prevención de problemas cardiovasculares en etapas tempranas de la vida. Se pueden presentar experiencias profesionales y paperas para la revista arbitrada asociada a SABI2020.

No dejen pasar el plazo del 28 de agosto para inscribirse ¡! www.sabi2020.com

 

Evento : Miradas sobre el Acceso a la Literatura Científica

La CSIC organiza un evento que resulta muy importante, en el contexto de los cambios en curso en el tema publicaciones,

Por más información  :  Miradas sobre el Acceso a la Literatura Científica

 

CERRADO Llamado Docente Grado 2, Tecnólogo en Telecomunicaciones – CURE-Rocha

LLAMADO Nº 91/2019, Exp. Nº 061950-000176-19

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en efectividad de un cargo (Tipo II: Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 10 horas semanales) del Tecnólogo en Telecomunicaciones.

Plazo : Martes 13/08/19 – Miércoles 11/09/19

CERRADO Llamado Docente Grado 1 Dpto. de Electrónica

REPARTIDO N° 35/19

LLAMADO Nº 89/2019, Exp. 060180-001762-19

Se llama a aspirantes para la confección de una lista de prelación con validez de seis meses a efectos de proveer cargos (Tipo II – Tecnológico) de AYUDANTE (Grado 1, 20 horas semanales) del Departamento de Electrónica del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 09/08/2019 – Viernes 23/08/2019

CERRADO Llamado Docente Grado 1 Dpto. de Electrónica

REPARTIDO N° 35/19

LLAMADO Nº 88/2019, Exp. 060180-001754-19

Se llama a aspirantes para la confección de una lista de prelación con validez de seis meses a efectos de proveer cargos (Tipo II – Tecnológico) de AYUDANTE (Grado 1, 20 horas semanales) del Departamento de Electrónica del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 09/08/2019Viernes 23/08/2019

Financiación disponible para componentes electrónicos y fabricación de placas (PCB)

El capítulo IEEE-CAS Uruguay invita a estudiantes de grado y posgrado a postular al llamado para financiar la compra de componentes electrónicos y fabricación de placas (PCB).

Requisitos para la postulación :
1) Ser estudiantes de grado o posgrado
2) La compra debe ser para uso exclusivo de una actividad curricular
3) A la hora del pago, el estudiante debe ser miembro del capitulo CAS. En caso de proyecto grupal, al menos uno de los integrantes del grupo debe ser miembro.
4) No haber sido beneficiado por este mismo llamado el corriente año.

Para la inscripción :
Enviar un mail a concurso.cass.uruguay@gmail.com :
– Nombre completo de todos los estudiantes participantes del proyecto. Indicar número de miembro IEEE, en caso de serlo, y si es miembro CAS.
– Universidad en la cual realiza su proyecto
– Marco curricular: Asignatura, tesis de grado o posgrado
– Titulo del proyecto
– Breve resumen del proyecto (máximo 200 palabras)
– Grado de avance del mismo (%)
– Descripción de los componentes a adquirir y justificación de su necesidad (máximo 200 palabras)

Sobre la financiación :
Se financiará un monto máximo de USD 200 (doscientos dólares americanos).
El pago se hará en forma de reembolso presentando factura de la compra. Se aceptarán facturas con fecha de hasta dos meses previos cierre del llamado y un mes posterior a la fecha de fallo.

Fechas de cierre para el 2019 :

1) 01/09, 23:59hs
2) 13/10, 23:59hs
3) 01/12, 23:59hs

Los proyectos serán evaluados por las autoridades de CASSuy quienes valorarán positivamente que los postulantes sean miembros IEEE-CAS a la hora de postular.

TAO : Teoría y Algoritmia de Optimización

Docentes : Dr Juan Bazerque, Dr Marcelo Fiori y Dr Ignacio Ramírez

Fecha : Martes 06/08/18 (reunión inicial), están previstas sesiones los martes y jueves

Horario : 10:00 a 12:00hs

Lugar : Salón de Seminarios, IMERL

“TAO : Teoría y Algoritmia de Optimización” es un curso de matemática aplicada de interés general para todas las áreas de investigación

Si bien formalmente este curso pertence a la maestría de ingeniería matemática, es útil para quienes cursan el posgrado de ingeniería eléctrica, sobre todo en comunicaciones, procesamiento de señales, control, ya que muchos métodos en estas disciplinas se desprenden de un objetivo a optimizar. También para los estudiantes de potencia en el caso en que quieran adentrarse en optimal power flow o dynamic programming. Además da las herramientas que fundamentan varios métodos de machine learning y reinforcement learning

Más información en : https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=963

Saludos,

Juan Bazerque