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Jean-Michel Morel recibirá el título de Doctor Honoris Causa de la UdelaR

El viernes 23 de febrero la Universidad de la República entregará el título de Doctor Honoris Causa al doctor Jean Michel Morel, matemático francés y ganador del Grand Prix Inria 2013 -Académie des sciences. La propuesta de otorgamiento del título provino del Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (FIng), cuyo Consejo resolvió en diciembre llevar adelante el pedido de nueve docentes de realizar los trámites correspondientes para el reconocimiento con el Doctorado Honoris Causa a este científico.

La Comisión Asesora de Títulos de Doctor Honoris Causa que se encargó de estudiar los méritos del postulado, estuvo conformada por Hugo Achugar, Enrique Cabaña, Rodolfo Gambini, Susana Mallo, y Roberto Markarian.

Morel (1953) es uno de los más principales especialistas mundiales en procesamiento y análisis matemático de imágenes. Entre otros, desarrolló una teoría axiomática del análisis de imágenes que constituyó uno de los más importantes aportes a la formalización matemática en el área del procesamiento de imágenes; sus algoritmos lograron un impacto considerable tanto en la academia como en la industria a través de su uso en numerosos productos tecnológicos; y propuso una teoría estadística de la percepción inspirada en los aportes de la escuela de la Gestalt y la psicofísica, con el objetivo de llevar una teoría netamente cualitativa a una teoría cuantitativa, hoy conocida como Gestalt Computacional.

En los últimos años concentró sus esfuerzos en promover la investigación reproducible en el campo del tratamiento de imágenes por computadora. Su tarea incluye como pieza central el impulso a Image Processing On Line (IPOL), una revista científica en línea, arbitrada, para la publicación de algoritmos con acceso completo a sus códigos informáticos y explicación teórica de su funcionamiento.

C.V. de Jean Michel Morel
Solicitud de otorgamiento del Título de Doctor Honoris Causa
Recomendación de la Comisión Asesora de Títulos de Doctor Honoris Causa
Resolución del CDC de otorgamiento del Título de Doctor Honoris Causa
Invitación a la ceremonia
Títulos otorgados por el Órgano Central de la Universidad de la República, desde el año 1936 a la fecha

Noticia en el portal del Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)

Detalles
Viernes 23 de febrero
18:00 horas
Sala Maggiolo, Edificio Central de la UdelaR
18 de Julio 1824

Charlas de Leonardo Nunes : “Deep learning for image understanding” y “Real-time video understanding”

Lunes 19 de febrero 16:00hs, Salón Azul (piso 5, salón 502) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

El Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República invita a la siguiente charla : “Deep learning for image understanding” por Leonardo Nunes

Abstract :

In this lecture, a brief introduction to deep learning is performed using image understanding to motivate and illustrate possible applications. Initially, different image understanding tasks will be presented, then an introduction to deep neural network image classification is described, as well as some of the most popular layers and architecures for image classification. At the end, a more advanced architectures for object localization will be detailed as well as an example of how the architectures shown can be extended to different domains, such as audio classification.

Martes 20 de febrero 09:00hs, Sala de reuniones de ICT4V, Av Italia 6201 – Edificio Los Nogales

El Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República invita a la siguiente charla : “Real-time video understanding” por Leonardo Nunes

Abstract :

In this lecture the work being performed by Microsoft’s Advanced Technology Labs in Rio de Janeiro, Brazil will be described. In particular, recent advances in real-time video understanding for event detection on the cloud will be detailed, with the processing pipeline being presented as well as a top-down view of the whole system architecture running on the cloud. Finally, real world examples and use cases will be shown.

Bio:

Leonardo Nunes is the lead researcher of Microsoft’s Advanced Technology Labs in Brazil where he investigates algorithms for real-time video understanding and event detection. He received his B.Sc. degree in electronics and computer engineering and his M.Sc. and D.Sc. degrees in electrical engineering, from the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ). Dr. Nunes research focus in signal processing and machine learning, with special focus in audio and video signals, and computationally efficient methods. Prior to working to Microsoft, he was a substitute professor at the Federal University of Rio de Janeiro and a principal scientist with Halliburton’s Applied Photonics Center. He received a top 10% award from the IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing in 2009. Dr. Nunes is an IEEE member.

 

Conferencia de Jean-Michel Morel : “Cómo las imágenes determinan nuestra forma de interpretar el mundo en la era digital”

Martes 27 de febrero 19:00hs, Alianza Francesa,  Bvar Gral Artigas 1271

La embajada de Francia tiene el agrado de invitarle a la conferencia del matemático francés Jean-Michel Morel

Conferencia de Jean-Michel Morel : “Cómo las imágenes determinan nuestra forma de interpretar el mundo en la era digital”

A su vez el viernes 23 de febrero a las 18:00 horas, en la Sala Maggiolo del Edificio Central de la UdelaR (Av 18 de Julio 1824, planta alta), se hará entrega del Doctor Honoris Causa de la Universidad de la República, al reconocido académico francés

Designación del Doctor Ingeniero Fernando Silveira en la Comisión Honoraria del SNI

Compartimos con todo el colectivo del IIE, la comunicación de designación de Fernando Silveira, como miembro de la Comisión Honoraria del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), en el marco de la ANII.

Hoy tomó conocimiento la Comisión de Instituto y solicitó que trasladáramos las felicitaciones a Fernando.

Felicitaciones!!!

Ing Alicia Fernández

Directora del IIE

Designación

Bioimpedance in Biomedical Applications and Research

Es con mucho agrado que anunciamos la próxima publicación, en el mes de marzo por parte de Springer, del libro “Bioimpedance in Biomedical Applications and Research”, que tiene al Doctor Ingeniero Francio Simini, como uno de sus editores.

Bioimpedance in Biomedical Applications and Research Editors : Simini, Franco, Bertemes Filho, Pedro (Eds.)

Folleto

 

Oferta de doctorado en el área de aprendizaje profundo

Rogamos dar difusión entre potenciales interesados.

Estamos buscando estudiantes de doctorado para trabajar en el área de
Deep Learning en procesamiento de imágenes. Contamos con una beca de
doctorado de la ANII para un buen candidato.

Requerimientos : Formación en ciencias de la computación y/o matemática
aplicada (egresados de ingeniería eléctrica, ingeniería en
computación, licenciatura en matemática). Se valorará conocimientos en
aprendizaje automático, análisis de datos, procesamiento de señales.

Abajo más información.

Interesados contactarse con : Mauricio Delbracio en mdelbra@fing.edu.uy o con Pablo Musé en pmuse@fing.edu.uy

Aprendizaje Profundo para la restauración eficiente de imágenes y videos

La popularización de los dispositivos de captura de imágenes digitales
ha llevado a que millones de imágenes sean adquiridas y compartidas
continua e instantáneamente. Aunque su calidad ha mejorado
significativamente, persisten problemas fundamentales como el ruido,
la resolución limitada o la borrosidad por movimiento de la cámara
durante capturas en baja luz. El mejoramiento de imágenes tiene
implicancias prácticas en áreas vinculadas al desarrollo productivo,
la seguridad, la investigación científica, además del posible fin
comercial en sí mismo.

Recientemente ha surgido un nuevo paradigma de restauración de
imágenes en base a técnicas de aprendizaje automático profundo,
impulsado por el gran volumen de datos existentes. Si bien los
resultados son en general de muy buena calidad, su desempeño es muy
variable y dependiente de cada caso. Esto se explica en cierta medida
por no incorporar un modelo de formación de imagen, y aprender
directamente una transformación no lineal entre una entrada de baja
calidad y una salida de alta calidad, basándose en un enorme número de
ejemplos. Esto requiere ajustar un muy elevado número de parámetros
trayendo aparejado tiempos de entrenamiento muy extensos.

Este proyecto busca integrar modelos físico-matemáticos de formación
de imagen en el marco del aprendizaje profundo. Esta integración ha
sido poco explorada a pesar de tener potencialmente dos beneficios
significativos: mayor eficiencia vinculada a la reducción de la
complejidad computacional y mayor robustez debido a las restricciones
físicas impuestas por los modelos; un entendimiento más profundo del
problema en términos del modelado matemático.

Estos conceptos se verán concretados en el diseño, implementación y
validación de técnicas novedosas que permitan corregir la borrosidad y
aumentar la resolución en imágenes y videos digitales. Se buscará que
las mismas sean robustas a diferentes condiciones de adquisición, y
maximicen la calidad de la restauración asegurando la eficiencia en la
utilización de recursos.

Acá pueden ver una lista de artículos relacionados a la temática del doctorado :

https://github.com/mdelbra/deep-imaging

CERRADO Llamado Docente Grado 1 Dpto. de Sistemas y Control

REPARTIDO Nº 2/18

LLAMADO Nº 03/2018, Exp. 060180-002531-17

Se llama a aspirantes para la confección de una lista de prelación con validez de seis meses, a efectos de proveer
cargos (Tipo II – Tecnológico) de AYUDANTE (Grado 1, 20 horas semanales) del Departamento de Sistemas y
Control del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA.

Plazo : Sábado 20/01/2018 – Martes 20/02/2018

Defensa Proyecto : “TIE-MAX”

Viernes 22 de diciembre 17hs, Salón Gris (piso 7, salón 727) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “TIE-MAX“

Estudiantes : Gonzalo Federico Cuñarro Podestá y Guillermo Francisco Flieller Alfonso
Tutores :  Pablo Pérez-Nicoli y Fernando Silveira
Tribunal : Pedro Arzuaga, Rafael Canetti, Pablo Pérez-Nicoli y Fernando Silveira

Saludos,

Pablo Pérez-Nicoli

Resúmen :

El tópico de este proyecto es la transferencia inalámbrica de energía con énfasis en la maximización de la eficiencia.
Se diseñó e implementó la electrónica y control de un sistema de transferencia inalámbrica de energía capaz de seguir el punto de máxima eficiencia. El control es realizado por un microprocesador que registra voltaje y potencia entregada al transmisor, regulando este voltaje para alcanzar el punto de máxima eficiencia, sin requerir comunicación entre el transmisor y el receptor. El sistema desarrollado es capaz de trasferir energía a una carga de 15mW a 50mW a una tensión de DC constante de 2.7V desde un transmisor a un receptor separados una distancia de hasta 30mm. En esa zona de operación el sistema es capaz de seguir el punto de máxima eficiencia aún en condiciones cambiantes de consumo de la carga y posición. La eficiencia obtenida al realizar el seguimiento según criterios que presentaremos en el desarrollo llega a ser de hasta un 20%.

Defensa Proyecto : “RoCo : Robots Comunicados”

Miércoles 20 de diciembre 17hs, Salón 101 (ex 001) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “RoCo : Robots Comunicados“

Estudiantes : Gabriel Bibbó, Mariana Gelós y Martín Randall
Tutores : Pablo Belzarena, Federico La Rocca y Leonardo Steinfeld
Tribunal : Sebastián Fernández, Gabriel Gómez y Federico Lecumberry

Saludos,

Federcio La Rocca

Resumen

Este proyecto se enmarca en el trabajo que ha llevado adelante el grupo ARTES en los últimos años. Una de las vertientes que ha explorado el grupo es el desarrollo de una extensión de GNU Radio que permita trabajar con SDR en el modelado e implementación de redes de datos (GWN). Por otro lado la robótica cooperativa ha tenido un avance importante en los últimos tiempos, y ha planteado desafı́os interesantes a resolver a nivel de comunicación entre los robots.

El trabajo realizado en este proyecto se enfoca en ensayar la combinación de SDR y robótica móvil. Para organizar el intercambio de datos entre los nodos, se utiliza un protocolo de acceso al medio (CSMA/CA) desarrollado sobre GWN. Los robots consisten en un chasis con cuatro ruedas y sus respectivos motores, fuentes de energı́a, una computadora, un microcontrolador, el SDR y sensores para posicionarse y esquivar obstáculos.

El problema planteado consiste en lograr el mayor acercamiento posible de un robot (Explorador) a una ubicación dada, manteniendo siempre comunicación con una estación base (con cierta QoS). En el escenario en que existe pérdida de calidad de servicio, por ejemplo porque aumenta la distancia entre los nodos, entra en juego un segundo robot (Repetidor) que al actuar como repetidor mejora el intercambio y permite al Explorador acercarse más a la posición objetivo. Este ejercicio se puede pensar como una forma muy sencilla de robótica cooperativa comunicada por SDR.

El proyecto se centró en dar solución a tres aspectos fundamentales: la comunicación, la lógica general del sistema y la construcción de los robots autónomos. Las tres vertientes implicaron una etapa de búsqueda, diseño, implementación y pruebas. En varios casos se trabajó sobre modelos y se realizaron simulaciones para testear y corregir la solución propuesta previo a su implementación final.

Lograr una implementación final que resuelva el problema planteado constituye el alma mater del proyecto, por lo que el documento refleja un enfoque descriptivo de los problemas encontrados y las soluciones propuestas.

Defensa Proyecto : “Extracción de aceites esenciales mediante ultrasonido”

Viernes 15 de diciembre 18hs, Salón B11 – Edificio Polifuncional “José Luis Massera”

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “Extracción de aceites esenciales mediante ultrasonido“

Estudiantes : Vitali Carpentieri Gerpe, Diego Ignacio Pisano Pagano y Federico Mario Silva Abramo
Tutores : Leonardo Barboni y Nicolas Perez
Tribunal : Florencia Blasina, Eliana Budelli, Nicolas Perez y Leonardo Barboni

Saludos,

Leonardo Barboni

Resumen

La incorporación de ultrasonido a procesos de la industria alimentaria es una tendencia con marcado crecimiento, donde se busca preservar la calidad sensorial de los alimentos. Este proyecto se centra en la generación de ultrasonido controlado, aplicable a matrices vegetales para la extracción de aceites esenciales. A partir de una cubeta de ultrasonido comercial, se rediseña la electrónica necesaria para la generación de ultrasonido. Se desarrolla software que incluye algoritmos de control y una interfaz gráfica de configuración y supervisión. El sistema diseñado logra controlar la temperatura correctamente dentro del rango especificado, con una banda de control de +- 1 ºC. El generador de señales y el módulo controlador de frecuencia permiten mantener el punto de funcionamiento cercano a la resonancia, manteniendo la eficiencia. Se obtiene una potencia de salida de 60 W, menor al requerimiento planteado de 180 W. Se propone una probable causa del problema y una solución al mismo, la cual no compromete el funcionamiento de los demás módulos.