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Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

En el marco del curso Modelado y Agrupamiento de Datos en Alta Dimensión a dictarse a partir del 7 de mayo de 2018 por el Profesor René Vidal (Johns Hopkins University) se dictará la siguiente charla de divulgación:

Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

Jueves 10 de mayo, 18hs, salón 102 (junto al Instituto de Ingeniería Eléctrica) Facultad de Ingeniería

En años recientes hemos presenciado una explosión en la disponibilidad de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. Sin embargo, la falta de métodos automáticos para interpretar tales datos representa un impedimento mayor a la hora de comprender los mecanismos, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades humanas. En esta charla, haré una reseña de nuestro trabajo reciente en el desarrollo de métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. A nivel celular, presentaré un método de factorización de matrices estructuradas para segmentar neuronas y encontrar sus patrones de disparo en videos de imagenología de calcio y un método de análisis de formas para clasificar cardiomiocitos embrionales en videos de imagenología óptica. A nivel de órganos, presentaré un marco Riemanniano para el procesamiento de imágenes de resonancia magnética por difusión (dMRI) del cerebro, y un método estocástico de seguimiento para detectar fibras de Purkinje en MRI cardíacos. A nivel de pacientes, presentaré sistemas dinámicos y métodos de aprendizaje automático para reconocer gestos quirúrgicos y evaluar las habilidades de un cirujano a partir de movimientos registrados de un robot médico y filmaciones.