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Jean-Michel Morel recibirá el título de Doctor Honoris Causa de la UdelaR

El viernes 23 de febrero la Universidad de la República entregará el título de Doctor Honoris Causa al doctor Jean Michel Morel, matemático francés y ganador del Grand Prix Inria 2013 -Académie des sciences. La propuesta de otorgamiento del título provino del Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (FIng), cuyo Consejo resolvió en diciembre llevar adelante el pedido de nueve docentes de realizar los trámites correspondientes para el reconocimiento con el Doctorado Honoris Causa a este científico.

La Comisión Asesora de Títulos de Doctor Honoris Causa que se encargó de estudiar los méritos del postulado, estuvo conformada por Hugo Achugar, Enrique Cabaña, Rodolfo Gambini, Susana Mallo, y Roberto Markarian.

Morel (1953) es uno de los más principales especialistas mundiales en procesamiento y análisis matemático de imágenes. Entre otros, desarrolló una teoría axiomática del análisis de imágenes que constituyó uno de los más importantes aportes a la formalización matemática en el área del procesamiento de imágenes; sus algoritmos lograron un impacto considerable tanto en la academia como en la industria a través de su uso en numerosos productos tecnológicos; y propuso una teoría estadística de la percepción inspirada en los aportes de la escuela de la Gestalt y la psicofísica, con el objetivo de llevar una teoría netamente cualitativa a una teoría cuantitativa, hoy conocida como Gestalt Computacional.

En los últimos años concentró sus esfuerzos en promover la investigación reproducible en el campo del tratamiento de imágenes por computadora. Su tarea incluye como pieza central el impulso a Image Processing On Line (IPOL), una revista científica en línea, arbitrada, para la publicación de algoritmos con acceso completo a sus códigos informáticos y explicación teórica de su funcionamiento.

C.V. de Jean Michel Morel
Solicitud de otorgamiento del Título de Doctor Honoris Causa
Recomendación de la Comisión Asesora de Títulos de Doctor Honoris Causa
Resolución del CDC de otorgamiento del Título de Doctor Honoris Causa
Invitación a la ceremonia
Títulos otorgados por el Órgano Central de la Universidad de la República, desde el año 1936 a la fecha

Noticia en el portal del Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)

Detalles
Viernes 23 de febrero
18:00 horas
Sala Maggiolo, Edificio Central de la UdelaR
18 de Julio 1824

Conferencia de Jean-Michel Morel : “Cómo las imágenes determinan nuestra forma de interpretar el mundo en la era digital”

Martes 27 de febrero 19:00hs, Alianza Francesa,  Bvar Gral Artigas 1271

La embajada de Francia tiene el agrado de invitarle a la conferencia del matemático francés Jean-Michel Morel

Conferencia de Jean-Michel Morel : “Cómo las imágenes determinan nuestra forma de interpretar el mundo en la era digital”

A su vez el viernes 23 de febrero a las 18:00 horas, en la Sala Maggiolo del Edificio Central de la UdelaR (Av 18 de Julio 1824, planta alta), se hará entrega del Doctor Honoris Causa de la Universidad de la República, al reconocido académico francés

Designación del Doctor Ingeniero Fernando Silveira en la Comisión Honoraria del SNI

Compartimos con todo el colectivo del IIE, la comunicación de designación de Fernando Silveira, como miembro de la Comisión Honoraria del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), en el marco de la ANII.

Hoy tomó conocimiento la Comisión de Instituto y solicitó que trasladáramos las felicitaciones a Fernando.

Felicitaciones!!!

Ing Alicia Fernández

Directora del IIE

Designación

Bioimpedance in Biomedical Applications and Research

Es con mucho agrado que anunciamos la próxima publicación, en el mes de marzo por parte de Springer, del libro “Bioimpedance in Biomedical Applications and Research”, que tiene al Doctor Ingeniero Francio Simini, como uno de sus editores.

Bioimpedance in Biomedical Applications and Research Editors : Simini, Franco, Bertemes Filho, Pedro (Eds.)

Folleto

 

Oferta de doctorado en el área de aprendizaje profundo

Rogamos dar difusión entre potenciales interesados.

Estamos buscando estudiantes de doctorado para trabajar en el área de
Deep Learning en procesamiento de imágenes. Contamos con una beca de
doctorado de la ANII para un buen candidato.

Requerimientos : Formación en ciencias de la computación y/o matemática
aplicada (egresados de ingeniería eléctrica, ingeniería en
computación, licenciatura en matemática). Se valorará conocimientos en
aprendizaje automático, análisis de datos, procesamiento de señales.

Abajo más información.

Interesados contactarse con : Mauricio Delbracio en mdelbra@fing.edu.uy o con Pablo Musé en pmuse@fing.edu.uy

Aprendizaje Profundo para la restauración eficiente de imágenes y videos

La popularización de los dispositivos de captura de imágenes digitales
ha llevado a que millones de imágenes sean adquiridas y compartidas
continua e instantáneamente. Aunque su calidad ha mejorado
significativamente, persisten problemas fundamentales como el ruido,
la resolución limitada o la borrosidad por movimiento de la cámara
durante capturas en baja luz. El mejoramiento de imágenes tiene
implicancias prácticas en áreas vinculadas al desarrollo productivo,
la seguridad, la investigación científica, además del posible fin
comercial en sí mismo.

Recientemente ha surgido un nuevo paradigma de restauración de
imágenes en base a técnicas de aprendizaje automático profundo,
impulsado por el gran volumen de datos existentes. Si bien los
resultados son en general de muy buena calidad, su desempeño es muy
variable y dependiente de cada caso. Esto se explica en cierta medida
por no incorporar un modelo de formación de imagen, y aprender
directamente una transformación no lineal entre una entrada de baja
calidad y una salida de alta calidad, basándose en un enorme número de
ejemplos. Esto requiere ajustar un muy elevado número de parámetros
trayendo aparejado tiempos de entrenamiento muy extensos.

Este proyecto busca integrar modelos físico-matemáticos de formación
de imagen en el marco del aprendizaje profundo. Esta integración ha
sido poco explorada a pesar de tener potencialmente dos beneficios
significativos: mayor eficiencia vinculada a la reducción de la
complejidad computacional y mayor robustez debido a las restricciones
físicas impuestas por los modelos; un entendimiento más profundo del
problema en términos del modelado matemático.

Estos conceptos se verán concretados en el diseño, implementación y
validación de técnicas novedosas que permitan corregir la borrosidad y
aumentar la resolución en imágenes y videos digitales. Se buscará que
las mismas sean robustas a diferentes condiciones de adquisición, y
maximicen la calidad de la restauración asegurando la eficiencia en la
utilización de recursos.

Acá pueden ver una lista de artículos relacionados a la temática del doctorado :

https://github.com/mdelbra/deep-imaging

Futuros Posibles – Inteligencia Artificial – Charlas Divulgación Antel

Estimados,

Se esta iniciando un ciclo de charlas de divulgación sobre temas de prospectiva tecnológica. Se titula “Futuros Posibles” y va a comenzar con la temática  de Inteligencia Artificial (IA)

La primera mesa será el próximo martes 7 de noviembre, en el Espacio Avanza de la Torre de las Telecomunicaciones de Antel, a las 09.00 horas.

La idea es brindar una introducción al estado del arte, temas referentes a su implementación y aspectos técnicos y legales.

Expondrán Raúl Garreta (MonkeyLearn), Santiago Montico (IBM), Sebastián García Parra (Idatha) y Matías Rodriguez Perdomo (Antel)

Se apunta a que sea de interés para los estudiantes y profesionales, así que están invitados a venir y a trasladar el convite a los estudiantes del IIE

Futuros Posibles – Inteligencia Artificial – Charlas Divulgación Antel

Atte,

Leonardo  Kammermann en lkammermann@antel.com.uy

Ingeniería DeMuestra 2017 : Proyectos ganadores del IIE

Estimados :

Muchas gracias a todos por el apoyo para que el Instituto tuviera una destacada presencia en Ingeniería DeMuestra.

Realmente fue una fiesta, en la que se pudo interactuar y llegar a muchos estudiantes, colegas, futuros ingenieros y la población en general.

Agradecimiento doble y especial para los compañeros del IIE ,que se tomaron esta actividad muy en serio y prepararon demos, posters y sobre todo dedicaron muchas horas presenciales contando lo que se hace en el Instituto.

Como siempre, aparecen lecciones aprendidas, aspectos a mejorar, de los que tomaremos nota para el año que viene.

Felicitaciones!!!

Alicia Fernández,

Directora IIE

Proyectos ganadores del Instituto de Ingeniería Eléctrica en IdM2017 :

Categoría : Electrónica y control

  • Jurado : Conrado Rossi, Pedro Arzuaga, Cecilia Eluen y Leonardo Lluviera
  • 1º premio : wEEG. Integrantes: Martin Causa, Santiago Radi y Franco La Paz.
  • 2º premio : Termodron. Integrantes: Damián Vallejo; Ignacio Reyes y Agustín Barriola.

Categoría : Potencia

  • Jurado : Juan Bazerque, Mario Kaczka y Malcon Julian.
  • 1º Premio : Heduc. Integrantes: Andrés Grignola, Juan Álvarez Musso y Abraham Rebori.
  • 2º Premio : Micro generación Fotovoltaica. Integrantes: Florencia Bagnulo, Santiago Varela e Isabel Briozzo.

Categoría : Telecomunicaciones y Señales

  • Jurado : Miguel Barreto, Alejandro Spangenberg, José Lezama y José Oliveras. 
  • 1º premio : PARP. Integrantes: Sebastián Bugna y Juan Andrés Friss de Kereki.
  • 2º premio : INUHD. Integrantes: Vanina Camacho, Guillermo Garella , Francesco Franzoni.

 

 

 

 

Invitación a Elsevier Day Uruguay- Edición Ingeniería

Se agradece la difusión entre todos los docentes de Facultad de Ingeniería-UdelaR, de la invitación del portal TIMBO de la ANII para asistir al Elsevier Day Uruguay – Edición Ingeniería.

Se adjunta programa y el link al sitio de inscripción del evento :

Programa

Cupo limitado. Se le agradecerá confirmar su participación presencial a través del siguiente enlace : https://es.surveymonkey.com/r/9HMYYSM

Cordiales slds
Elsevier Day – Edición Ingeniería

Con mucho gusto le invitamos a participar del Elsevier Day Uruguay – Edición Ingeniería.

Una oportunidad para conocer más de la producción científica del país, compartir conocimiento con sus pares y conocer recursos disponibles que agregan valor a su investigación.

Fecha : 7 de noviembre del 2017
Lugar : Hotel Four Points – Ejido, 1275 – Montevideo (https://maps.google.com/?q= Ejido,+1275+-+Montevideo&entry=gmail&source=g)
Hora (1ª parte)* : 12:00 h – 15:00 h
Hora (2ª parte)* : 15:00 h – 17:00 h

*No es necesario participar de las dos partes

Nota sobre proyecto de grado del IIE, La Diaria, Sábado14/10/17

Es con mucho agrado que compartimos con todo el colectivo del IIE, la presente nota realizada a partir de un proyecto de grado tutoriado por Gregory Randall, Mauricio Delbracio y Eduardo Fernández, que se titula “Plataforma Abierta de Restauración de Películas”, y cuyos autores son Sebastián Bugna y Juan Andrés Friss de Kereki.

Recordamos además que este proyecto estará presente durante IdM 2017.

A continuación se dejan los datos de la mencionada nota, así como el texto de la misma : “Memoria sin ruido” en “La Diaria”, edición de fin de semana, sábado 14/10/17, Año 12, Nº 2997, p. 12-13,

Tambiém dejamos el link al texto completo del proyecto : PARP : Plataforma Abierta de Restauración de Películas

IEEE URUCON 2017

El próximo Congreso de IEEE Uruguay: “IEEE URUCON 2017” se realizará en Montevideo del 23 al 25 de octubre del corriente. La actividad, además de contar con la participación de docentes de la institución, tiene el auspicio de la Facultad de Ingeniería-UdelaR

El IEEE URUCON 2017 es un congreso en ingeniería electrónica, eléctrica y computación, organizado por el Consejo del Sur y la Sección Uruguay de IEEE, para profesionales de la ingeniería de la industria, investigación y desarrollo, instituciones académicas, instituciones gubernamentales y estudiantes.

Datos del congreso

  • Fecha: 23 al 25 de octubre de 2017
  • Lugar: Hotel NH Montevideo Columbia
  • Dirección: Rambla Gran Bretaña, 473

Programa
http://sites.ieee.org/urucon/program/

Inscripciones
http://sites.ieee.org/urucon/registration/

Consultas y más información