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Curso de posgrado “Procesamiento de Imágenes para Biología y Medicina” (PIMBIO 2018)

Docentes participantes : Federico Lecumberry (FIng, IPMon), Gregory Randall (FIng), Álvaro Gómez (FIng), Gabriel De Cola (FIng), Gastón García (FIng), Rossana Sapiro (FMed), Patricia Cassina (FMed)

Fecha : En Octubre 16-19, 22-24, 29-31 y en Noviembre 5-7

Horario : 14:00 a 18:00hs

Lugar : Salón 401 (cuarto piso) de la Facultad de Ingeniería-UdelaR

El curso de posgrado en “Procesamiento de Imágenes para Biología y Medicina” (PIMBIO) que comenzará a dictarse el 16 de octubre de este año en Facultad de Ingeniería, está dirigido a investigadores y estudiantes de las áreas de ciencias de la vida (carreras en biología, medicina, bioquímica, biología humana, etc.)  que se interesen por el procesamiento de imágenes por computadora. Están invitados también estudiantes de ingeniería u otras carreras universitarias que se interesen por el tema.

Durante el curso se introducirán los conceptos principales del procesamiento de imágenes por computadora con especial énfasis en su aplicación de ciencias de la vida como ser imágenes de microscopía. Se abarcarán los distintos aspectos de un área muy extensa de manera de dejar claros los conceptos generales subyacentes y abrir la puerta a un estudio más detallado por parte del estudiante. Al finalizar el curso el estudiante comprenderá los fundamentos del procesamiento de imágenes por computadora, tendrá experiencia en el uso de software que implementa algoritmos de procesamiento de imágenes y podrá encarar proyectos de aplicación en esta área, en diálogo con personal más experimentado.

Por más información e inscripciones : http://www.imagina.ei.udelar.edu.uy/pimbio2018

Fecha límite de inscripción : 1° de octubre de 2018

Ingeniería cardiovascular del laboratorio a la clínica

Docente :   Ricardo Armentano (rarmentano@fing.edu.uy)

Fecha : Jueves 06/09/18 (inicio)

Horario : Jueves de 13:00 a 16:00hs

Lugar : Salón de Seminarios, IIE

La ingeniería cardiovascular integra elementos de la biología, la ingeniería eléctrica, la ingeniería mecánica, matemática, informática y física con el fin de describir y comprender al sistema cardiovascular. Su objetivo es desarrollar, comprobar y validar una interpretación predictiva y cuantitativa del sistema cardiovascular en un adecuado nivel de detalle, y aplicar conceptos resultantes hacia la solución de diversas patologías.  La ingeniería del sistema cardiovascular caracteriza al corazón y al sistema vascular como un todo, y comprende la física del sistema circulatorio incluyendo el continente (las paredes arteriales) y el contenido (sangre), así como la interrelación entre ambos. La modelización matemática constituye una herramienta de gran valor e indispensable para una mejor comprensión de la génesis de las enfermedades cardiovasculares. Modelos de conocimiento deben ser aplicados, para lograr un mejor abordaje clínico que permita evaluar los efectos del envejecimiento y eventos patológicos como la hipertensión, la hipercolesterolemia y la ateroesclerosis.

Este curso abarca diversos dominios, pero básicamente podría concentrarse en la teoría y aplicación de la descripción y comprensión de los fenómenos fisiológicos y fisiopatológicos que se relacionan a la onda de presión y al flujo de sangre en el corazón y las arterias.

Asímismo, apunta a llenar una laguna fundamental en los fundamentos ingenieriles del sistema cardiovascular en su abordaje experimental in vitro in silico hasta sus aplicaciones in vivo . La obtención experimental de las variables es un punto fundamental en la fisiología humana cuantitativa. Si bien se mantiene la continuidad de los conceptos matemáticos, se hace hincapié en la aplicación práctica. El desarrollo de las clases teóricas y prácticas tiene un denominador común: la implementación de técnicas operacionales para la adquisición por parte del alumno de una capacidad de razonamiento críticos en los fundamentos de la aplicación de las tecnicas que llevan a la detección precoz de enfermedades cardiovasculares tales como la aterosclerosis, la hipertensión arterial, la insuficiencia cardíaca entre otros flagelos actuales de la humanidad.

TAO : Teoría y Algoritmia de Optimización

Fecha : Lunes 06/08/18 (reunión inicial), están previstas sesiones los lunes y miércoles

Horario : 10:00 a 12:00hs

Lugar : Salón de Seminarios, IMERL

“TAO : Teoría y Algoritmia de Optimización” es un curso de matemática aplicada de interés general para todas las áreas de investigación

Saludos,

Ignacio Ramírez

Diseño de redes inalámbricas de clase empresarial – Nueva Edición 2018

Fecha : Miércoles 29/08/18 (reunión inicial), está prevista una sesión todos los miércoles durante 8 semanas

Horario : 18:30 a 20:30hs

Lugar : Salón de Seminarios, IIE

“Diseño de redes inalámbricas de clase empresarial” es un curso de actualización y posgrado con foco específico en el diseño profesional y despliegue de soluciones WiFi.

En la página del curso pueden ver más información, así como los trabajos realizados en ediciones anteriores.

La inscripción debe realizarse ante el Departamento de Bedelía de la Facultad en su página http://www.fing.edu.uy/cursos/.

Por más información, dudas sobre la inscripción o medios de pago, contactarse con María Misa (mmisa@fing.edu.uy) en secretaría del IIE.

Saludos,

German Capdehourat

Curso de grado, posgrado y actualización : Procesamiento digital de señales de audio

Fecha de inicio : Martes 31/07/18, 11:00hs

Días y Horario : Martes y jueves de 10:00 a 12:00hs

Lugar : Laboratorio de Software del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Procesamiento digital de señales de audio  (8 créditos, 55 horas presenciales) por  Ing Martín Rocamora e Ing Ignacio Irigaray

Contacto : Martín Rocamora en rocamora@fing.edu.uy

https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?name=audiodsp

Descripción

El procesamiento digital de audio es una rama importante del procesamiento de señales, que encuentra aplicaciones en áreas tan diversas como las telecomunicaciones, la creación musical o la interacción humano-máquina. El curso aborda los conocimientos teóricos y prácticos para comprender e implementar algoritmos clásicos de procesamiento digital de audio y brinda un panorama de sus aplicaciones.

Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

En el marco del curso Modelado y Agrupamiento de Datos en Alta Dimensión a dictarse a partir del 7 de mayo de 2018 por el Profesor René Vidal (Johns Hopkins University) se dictará la siguiente charla de divulgación:

Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

Jueves 10 de mayo, 18hs, salón 102 (junto al Instituto de Ingeniería Eléctrica) Facultad de Ingeniería

En años recientes hemos presenciado una explosión en la disponibilidad de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. Sin embargo, la falta de métodos automáticos para interpretar tales datos representa un impedimento mayor a la hora de comprender los mecanismos, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades humanas. En esta charla, haré una reseña de nuestro trabajo reciente en el desarrollo de métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. A nivel celular, presentaré un método de factorización de matrices estructuradas para segmentar neuronas y encontrar sus patrones de disparo en videos de imagenología de calcio y un método de análisis de formas para clasificar cardiomiocitos embrionales en videos de imagenología óptica. A nivel de órganos, presentaré un marco Riemanniano para el procesamiento de imágenes de resonancia magnética por difusión (dMRI) del cerebro, y un método estocástico de seguimiento para detectar fibras de Purkinje en MRI cardíacos. A nivel de pacientes, presentaré sistemas dinámicos y métodos de aprendizaje automático para reconocer gestos quirúrgicos y evaluar las habilidades de un cirujano a partir de movimientos registrados de un robot médico y filmaciones.



       

Curso : “Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal

Fecha de inicio y finalización : Lunes 07/05/18 al Viernes 11/05/18

Horario :  de 09 a 12hs

Lugar : Salón de Seminarios del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal,  Center for Imaging Science, Department of Biomedical Engineering,  Johns Hopkins  University http://cis.jhu.edu/~rvidal/

Profesor Responsable Local : Alicia Fernández, Profesor Titular, IIE-FIng-UdelaR

Bibliografía : “Generalized Principal Component Analysis.” R. Vidal, Y. Ma, and S. Sastry. Springer-Verlag New York, 2016.

 
Objetivo :
 
Este curso cubre métodos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión. La primera parte del curso cubre métodos robustos para reducción de dimensionalidad basados en técnicas modernas de optimización convexa. La segunda parte del curso cubre métodos para el modelado de datos con múltiples subespacios, que combinan técnicas modernas de optimización convexa con algoritmos de agrupamiento. La tercera parte del curso cubre aplicaciones de estos métodos en procesamiento de imágenes, visión artificial, e imágenes biomédicas

Curso de Actualización : “Descargas atmosféricas : Fundamentos y protección” por equipo docente del IIE-FIng-UdelaR

Fecha y Horario : 18-19 de octubre de 2017 de 9 a 17:30hs y 20 de octubre de 9 a 12:30hs

Lugar : Salón Verde (piso 7, salón 720) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Descargas atmosféricas : Fundamentos y protección” por el siguiente equipo docente del IIE :  Ings. María Simon, César Briozzo, Leandro Patrón y Anapaula Carranza

Metodología de enseñanza :

Dos jornadas y media (incluyendo los intervalos para café y almuerzo).
Prueba final escrita en un tercer día a coordinar con los asistentes.

Los derechos universitarios son de UI 3.596 (incluye café y sándwiches)

Contacto para más información : María Misa mmisa@fing.edu.uy

Inscripciones : En www.fing.edu.uy/cursos/ buscar en Título el curso Descargas atmosféricas : Fundamentos y Protección

Material para el curso :

Las presentaciones se entregarán impresas y las notas cubriendo los temas del curso estarán disponibles en el Eva

Temario :

1 Introducción a los fenómenos eléctricos en la atmósfera.
2. La descarga atmosférica. Estructura y desarrollo. Parámetros fundamentales.
3. Sistemas de predicción y de detección de descargas atmosféricas
4. Protección exterior: captores (pararrayos, mallas, hilos de guardia y captores naturales). Comportamiento físico y criterios de instalación.
5. Conducción a tierra de la corriente de descarga: conductores de bajada
6. Dispersión en tierra de la descarga: conexiones y cableados de tierra
7. Resumen de efectos de las descargas atmosféricas en personas, estructuras y sistemas
8. Captores no convencionales: dispositivos disipativos y de cebado. Evaluación del funcionamiento pretendido.
9. Protección contra sobretensiones de origen atmosférico en sistemas eléctricos y electrónicos. Protectores: características, selección e instalación. Coordinación entre la instalación eléctrica y el sistema de protección
10. Evaluación de riesgo. Principios generales según IEC 62305.

 

Curso de Actualización-Postgrado : “Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial” por el Dr. Mauricio Delbracio

Fecha : 04/09/17 a Noviembre

Horario : 8:30 a 10hs

Lugar : Salón Marrón (piso 7, salón 705) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial”, (8 créditos, XX horas presenciales) por Dr. Mauricio Delbracio

Página de inscripción : Curso de Actualización y Posgrado

Afiche del Curso

Página del Curso

Programa del Curso

Curso de Postgrado : “Aplicaciones del Ultrasonido en Ingeniería” por el Dr. Nicolás Pérez Alvarez (Profesor Responsable Local)

Fecha de inicio : Miércoles 30/08/17-

Días y Horario : Miércoles y viernes 10:30 a 12:30hs

Lugar : Salón Beige (piso 7, salón 725) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Aplicaciones del Ultrasonido en Ingeniería” (12 créditos, 84 horas presenciales) por Dr. Nicolás Pérez Alvarez, Profesor Agregado G4, Instituto de Ingeniería Eléctrica – Instituto de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería

Página de Inscripción : Curso de Posgrado

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