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Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

En el marco del curso Modelado y Agrupamiento de Datos en Alta Dimensión a dictarse a partir del 7 de mayo de 2018 por el Profesor René Vidal (Johns Hopkins University) se dictará la siguiente charla de divulgación:

Métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos

Jueves 10 de mayo, 18hs, salón 102 (junto al Instituto de Ingeniería Eléctrica) Facultad de Ingeniería

En años recientes hemos presenciado una explosión en la disponibilidad de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. Sin embargo, la falta de métodos automáticos para interpretar tales datos representa un impedimento mayor a la hora de comprender los mecanismos, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades humanas. En esta charla, haré una reseña de nuestro trabajo reciente en el desarrollo de métodos automáticos para la interpretación de datos biomédicos de múltiples modalidades y escalas. A nivel celular, presentaré un método de factorización de matrices estructuradas para segmentar neuronas y encontrar sus patrones de disparo en videos de imagenología de calcio y un método de análisis de formas para clasificar cardiomiocitos embrionales en videos de imagenología óptica. A nivel de órganos, presentaré un marco Riemanniano para el procesamiento de imágenes de resonancia magnética por difusión (dMRI) del cerebro, y un método estocástico de seguimiento para detectar fibras de Purkinje en MRI cardíacos. A nivel de pacientes, presentaré sistemas dinámicos y métodos de aprendizaje automático para reconocer gestos quirúrgicos y evaluar las habilidades de un cirujano a partir de movimientos registrados de un robot médico y filmaciones.



       

Curso : “Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal

Fecha de inicio y finalización : Lunes 07/05/18 al Viernes 11/05/18

Horario :  de 09 a 12hs

Lugar : Salón de Seminarios del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión” por el Dr Rene Vidal,  Center for Imaging Science, Department of Biomedical Engineering,  Johns Hopkins  University http://cis.jhu.edu/~rvidal/

Profesor Responsable Local : Alicia Fernández, Profesor Titular, IIE-FIng-UdelaR

Bibliografía : “Generalized Principal Component Analysis.” R. Vidal, Y. Ma, and S. Sastry. Springer-Verlag New York, 2016.

 
Objetivo :
 
Este curso cubre métodos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión. La primera parte del curso cubre métodos robustos para reducción de dimensionalidad basados en técnicas modernas de optimización convexa. La segunda parte del curso cubre métodos para el modelado de datos con múltiples subespacios, que combinan técnicas modernas de optimización convexa con algoritmos de agrupamiento. La tercera parte del curso cubre aplicaciones de estos métodos en procesamiento de imágenes, visión artificial, e imágenes biomédicas

Curso de Actualización : “Descargas atmosféricas : Fundamentos y protección” por equipo docente del IIE-FIng-UdelaR

Fecha y Horario : 18-19 de octubre de 2017 de 9 a 17:30hs y 20 de octubre de 9 a 12:30hs

Lugar : Salón Verde (piso 7, salón 720) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Descargas atmosféricas : Fundamentos y protección” por el siguiente equipo docente del IIE :  Ings. María Simon, César Briozzo, Leandro Patrón y Anapaula Carranza

Metodología de enseñanza :

Dos jornadas y media (incluyendo los intervalos para café y almuerzo).
Prueba final escrita en un tercer día a coordinar con los asistentes.

Los derechos universitarios son de UI 3.596 (incluye café y sándwiches)

Contacto para más información : María Misa mmisa@fing.edu.uy

Inscripciones : En www.fing.edu.uy/cursos/ buscar en Título el curso Descargas atmosféricas : Fundamentos y Protección

Material para el curso :

Las presentaciones se entregarán impresas y las notas cubriendo los temas del curso estarán disponibles en el Eva

Temario :

1 Introducción a los fenómenos eléctricos en la atmósfera.
2. La descarga atmosférica. Estructura y desarrollo. Parámetros fundamentales.
3. Sistemas de predicción y de detección de descargas atmosféricas
4. Protección exterior: captores (pararrayos, mallas, hilos de guardia y captores naturales). Comportamiento físico y criterios de instalación.
5. Conducción a tierra de la corriente de descarga: conductores de bajada
6. Dispersión en tierra de la descarga: conexiones y cableados de tierra
7. Resumen de efectos de las descargas atmosféricas en personas, estructuras y sistemas
8. Captores no convencionales: dispositivos disipativos y de cebado. Evaluación del funcionamiento pretendido.
9. Protección contra sobretensiones de origen atmosférico en sistemas eléctricos y electrónicos. Protectores: características, selección e instalación. Coordinación entre la instalación eléctrica y el sistema de protección
10. Evaluación de riesgo. Principios generales según IEC 62305.

 

Curso de Actualización-Postgrado : “Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial” por el Dr. Mauricio Delbracio

Fecha : 04/09/17 a Noviembre

Horario : 8:30 a 10hs

Lugar : Salón Marrón (piso 7, salón 705) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial”, (8 créditos, XX horas presenciales) por Dr. Mauricio Delbracio

Página de inscripción : Curso de Actualización y Posgrado

Afiche del Curso

Página del Curso

Programa del Curso

Curso de Postgrado : “Aplicaciones del Ultrasonido en Ingeniería” por el Dr. Nicolás Pérez Alvarez (Profesor Responsable Local)

Fecha de inicio : Miércoles 30/08/17-

Días y Horario : Miércoles y viernes 10:30 a 12:30hs

Lugar : Salón Beige (piso 7, salón 725) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Aplicaciones del Ultrasonido en Ingeniería” (12 créditos, 84 horas presenciales) por Dr. Nicolás Pérez Alvarez, Profesor Agregado G4, Instituto de Ingeniería Eléctrica – Instituto de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería

Página de Inscripción : Curso de Posgrado

Ver programa del curso

 

Curso de Actualización-Postgrado : “Diseño de Procesos Basados en Energías Renovables” por el Dr. Mariano Martín

Fecha : 24/07/17 al 28/07/17

Horario : 8 a 13hs (A confirmar)

Lugar : Facultad de Ingeniería-UdelaR

“Diseño de Procesos Basados en Energías Renovables” (9 créditos, 35 horas presenciales) por Dr. Mariano Martín, Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Química y Textil de la Universidad de Salamanca, España

Páginas de Inscripción : Actualización Postgrado

Ver programa del curso y CV del Prof visitante

Proyectos finales diseño WiFi

Fecha : Martes 20/12/16

Horario : 18:30hs

Lugar : Laboratorio de Software, IIE

El curso “Diseño de redes inalámbricas de clase empresarial” es un curso de actualización y posgrado con foco específico en el diseño profesional de soluciones WiFi.

Los invitamos a las presentaciones de los proyectos realizados en esta primera edición del curso :

Jesús Calixto – Circuito turístico en Ciudad Vieja
Marcelo Delgado – Rambla y Playa de Pocitos
Mauricio González – Estadio Gran Parque Central
Agustín Rodríguez – Edificio Yacht Club Uruguayo y Puerto del Buceo
Patricia Rodríguez – Estadio Antel Arena

Saludos,

German Capdehourat

Curso de Postgrado : “Diseño de servicios basados en modelos de datos” por el Msc Ing Roque Gagliano Molla

Fecha : 15/12/16 al 20/12/16

Horario : 17 a 20hs

Lugar : Salón Seminarios IIE

“Diseño de servicios basados en modelos de datos” (4 créditos, 13 horas presenciales) por Msc. Ing. Roque Gagliano Molla, Senior Architect EMEA region, CiSCO Systems (Resp. local : Gabriel Gómez)

Programa e inscripción

Curso de Postgrado : “Monitoreo de Tráfico Internet – Análisis, Plataformas Big Data y Aplicaciones” por el Dr Ing Pedro Casas

Inicio : Lunes 12/12/16

Horario : 18 a 21hs

Lugar : Salón Seminarios IIE

– “Monitoreo de Tráfico Internet – Análisis, Plataformas Big Data y Aplicaciones” (4 créditos, 15 horas presenciales) por el  Dr. Ing. Pedro Casas, Investigador Senior, Austrian Institute of Technology Viena, Austria (Resp. local : Federico “Larroca” La Rocca)

Programa e inscripción

Curso de posgrado: Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión

Dictado por el Dr. René Vidal (Center for Imaging Science, Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins  University), este curso cubre métodos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión. La primera parte del curso cubre métodos robustos para reducción de dimensionalidad basados en técnicas modernas de optimización convexa. La segunda parte del curso cubre métodos para el modelado de datos con múltiples subespacios, que combinan técnicas modernas de optimización convexa con algoritmos de agrupamiento. La tercera parte del curso cubre aplicaciones de estos métodos en procesamiento de imágenes, visión artificial, e imágenes biomédicas.

Fecha de inicio y finalización

14 al 18 de noviembre de 2016

Horario

Lunes 14 y martes 15 de noviembre de 15 a 18

Miércoles 16 a Viernes 18 de 9 a 12.

Salón

Salón de Seminarios del Instituto de Física de la Facultad de Ingeniería, 7º piso.

Temario

  1. Introducción: Robust PCA y Spectral Clustering
  2. Spectral Subspace Clustering
  3. Low-Rank Subspace Clustering
  4. Sparse Subspace Clustering
  5. Aplicaciones