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4th International Csound Conference

La 4ta Conferencia Internacional de Csound – ICSC2017 tendrá lugar en Montevideo, Uruguay, del viernes 29 de setiembre al domingo 1º de octubre de 2017 (ver sitio  web)

La ICSC es un evento artístico y académico en el que miembros de la comunidad internacional de Csound se reúnen durante tres días de conciertos, presentaciones de artículos, charlas y mesas redondas.

Están todos cordialmente invitados a presentar propuestas de artículos y música, o simplemente a unirse a nosotros para esta reunión.

El ICSC2017 está organizado por eMe (Estudio de Música Electroacústica de la Escuela Universitaria de Música) en colaboración con el GPA (Grupo de Procesamiento de Audio del IIE-FIng-UdelaR).

Los que deseen concurrir deben contactar vía email a Martín Rocamora

Curso de Actualización-Postgrado : “Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial” por el Dr. Mauricio Delbracio

Fecha : 04/09/17 a Noviembre

Horario : 8:30 a 10hs

Lugar : Salón Marrón (piso 7, salón 705) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

“Aprendizaje Profundo Para Visión Artificial”, (8 créditos, XX horas presenciales) por Dr. Mauricio Delbracio

Página de inscripción : Curso de Actualización y Posgrado

Afiche del Curso

Página del Curso

Programa del Curso

Artículo sobre innovación frugal en Hospital de Tacuarembó

Un equipo de investigadores de la Unidad Académica de CSIC ha estudiado la experiencia del desarrollo de innovaciones tecnológicas en condiciones de escasez en el Hospital de Tacuarembó. En particular incluyen el caso del neuronavegador que un equipo del IIE-FIng-UdelaR desarrolló para dicho hospital. Este artículo tiene elementos interesantes para pensar la política de ciencia y tecnología de un país como el nuestro a partir de experiencias reales.

A continuación los datos completos del artículo :

Título : Healthcare frugal innovation: A solving problem rationale under scarcity conditions

Autores : Carlos Bianchi, Mariela Bianco, Melissa Ardanche, Marcela Schenckc

Revista : Technology in Society, Volume 51, November 2017, Pages 74-80, ISSN 0160-791X

Abstract : Healthcare innovation comprises an interactive and uneven process where different agents follow diverse rationales. Recent literature has stressed the role of hospitals as complex organizations that link health necessities and innovative solutions. Alternative innovation rationales to the mainstream innovation approach facilitate the creation of high quality solutions while promoting universal access to healthcare. Based on a case study in a public hospital located in a developing country, we show that frugal innovations, defined as a novel and satisfactory solution under resource scarcity conditions, are an adequate innovation approach for organizations operating under both severe resource restrictions and universal access to healthcare mandates. A frugal approach to innovation allows the hospital studied in this article to solve particular healthcare necessities in a specific domain. However, these processes of frugal innovation took place dissociated from the market and the public policy. Therefore, they remain circumscribed to the application context in which they emerged.
Keywords : Healthcare; Frugal innovation; Hospital; Scarcity induced innovation; Uruguay

To help you access and share your article, we are providing you with the following personal article link, which will provide free access to your article, and is valid for 50 days, until October 03, 2017

https://authors.elsevier.com/a/1VYZG,3f~rzAva

 

Tratamiento Estadístico de Señales – Trabajos de fin de curso

Martes 15 de agosto 8hs, Salón de Seminarios del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la presentación de los trabajos finales del curso “Tratamiento estadístico de señales”

Saludos,

Alvaro Gómez

Estimación de frecuencias
Vanina Camacho

En este trabajo se estudia la estimación de frecuencias para procesos estocásticos compuestos por exponenciales complejas contaminadas con ruido aditivo. Se presentan métodos basados en descomposición de la autocorrelacion del proceso en subespacios correspondientes a la señal y al ruido.

Estimación del coeficiente de retroalimentación inflacionaria en Uruguay 1985-2017
Marina Gardella

El trabajo estudia el coeficiente de retroalimentación inflacionaria en el paı́s desde el retorno de la democracia hasta la actualidad. El objetivo que persigue es el de contribuir al entendimiento de la dinámica inflacionaria tanto en lo que refiere a su persistencia como a su aceleración. Mediante la aplicación del filtro de Kalman se estima el coeficiente de retroalimentación inflacionaria con parámetros variables en el tiempo.

Kalman robusto
Gastón González

El filtro de Kalman es una herramienta ampliamente utilizada para la estimación del estado de un sistema dinámico, dadas muestras ruidosas. Si el sistema es lineal y Gaussiano el estimador es óptimo dando el mínimo
error cuadrático medio. Pero su performance se ve afectada si se reciben outliers en los datos de muestra. En este trabajo se estudian modificaciones al filtro de Kalman para hacerlo más robusto frente a los outliers.

Estimación espectral
Stephanny Linares

El problema general de la estimación espectral consiste en determinar el contenido frecuencial de un proceso aleatorio basándose en un conjunto finito de observaciones del mismo. En este trabajo se considera la estimación de la densidad espectral de potencia de un proceso aleatorio estacionario en sentido amplio. Se estudian técnicas de estimación espectral paramétricas y no paramétricas.

Defensa Proyecto : “Desarrollo de una aplicación para el estudio de señales electromiográficas”

Miércoles 9 de agosto 10hs, Salón Verde (piso 7, salón 720) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “Desarrollo de una aplicación para el estudio de señales electromiográficas”

Estudiantes : Matías Cabral, Inés Camacho y Andrés Moretti
Tutores : Juan Cardelino
Tribunal : Alvaro Gómez, Pablo Cancela y  Germán Pequera

Saludos,

Juan Cardelino

Resúmen :

Las señales de Electromiografía (EMG) son señales fisiológicas producto del potencial eléctrico generado en músculos durante su contracción, lo que representa actividad neuromuscular. La señal de EMG ha sido ampliamente utilizada para estudiar la coordinación muscular. Conocer cómo los músculos se coordinan entre sí para generar un movimiento preciso tiene relevancias en distintas áreas; por ejemplo, la neurofisiología y la biomecánica. En este proyecto se estudiarán y procesarán señales de EMG de y acelerómetro para el estudio de la activación muscular ocurrida al realizar dos tipos de salto vertical, el squat jump (SJ) y el Counter Movement Jump (CMJ). En este trabajo se desarrolla una herramienta que facilita el trabajo de investigación a los biólogos que estudian las señales de electromiografía. La herramienta cuenta con distintos módulos que procesan las señales de forma de obtener los resultados requeridos por el cliente, como por ejemplo el tiempo de activación del músculo. Para esto se implementan métodos de procesamiento de las señales EMG, como la transformada corta de Fourier y Wavelets. Se implementan métodos de identificación de puntos de interés a partir de señales de un acelerómetro. Se propone una estructura jerárquica de almacenamiento de los datos, que ordena el almacenamiento de los mismos. Este trabajo incluye también, el desarrollo de un módulo que genera señales EMG simuladas. Todo esto incorporado en una interfaz gráfica que permite ingresar nuevos datos, consultar datos ya almacenados, y realizar intercomparaciones.

Defensa Tesis Doctorado : “Estimación del recurso solar en Uruguay mediante imágenes satelitales”

Viernes 26 de mayo 14:00hs, Salón Azul (piso 5, salón 502) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de la tesis de doctorado de Rodrigo Alonso Suárez titulada “Estimación del recurso solar en Uruguay mediante imágenes satelitales”

Directores de Tesis : Dr Gonzalo Abal y Dr Pablo Musé

Tribunal : Dr Rafael Terra (Revisor), Universidad de la República. Dr Raul Righini (Revisor), Universidad Nacional de Luján. Dr Gonzalo Casaravilla, Universidad de la República. Dr Juan Ceballos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Dr Gregory Randall, Universidad de la República. Dr Raul Donangelo, Universidad de la República

Saludos,

Pablo Musé

Resumen

Conocer el recurso solar disponible es una necesidad básica para el desarrollo de los emprendimientos para el aprovechamiento de este tipo de energía. La incerteza con que se conoce el recurso es el principal factor que afecta la viabilidad financiera de los proyectos de mediano y gran porte. El primer Mapa Solar del Uruguay (MSUv1), concluido en 2009, representó un primer esfuerzo por sistematizar el conocimiento del recurso solar en Uruguay. Sin embargo, debido a la escasa información disponible en la época y a la metodología utilizada, el MSUv1 presenta fuertes limitaciones. Estas limitaciones pueden ser resueltas utilizando un modelo basado en imágenes de satélite que se haya ajustado y validado con medidas en Tierra de buena calidad. En esta tesis desarrollamos y optimizamos un modelo satelital adaptado a las particularidades de la región que permite estimar con baja incerteza la irradiación solar hora a hora para cualquier punto del territorio, desde el año 2000 a la fecha. Este modelo fue el mejor de una serie de modelos empíricos que implementamos, todos ellos ajustados y evaluados utilizando los datos de irradiación solar registrados en las redes de medidas del Laboratorio de Energía Solar (LES) y la empresa eléctrica estatal (UTE). No obstante su simplicidad, todas las comparaciones realizadas, ya sea a corto o largo plazo, contra datos u otros modelos satelitales, concluyen que el desempeño del modelo es excelente y que es la alternativa de menor incerteza para estimar el recurso en la región, incluso frente a modelos comerciales más sofisticados. El modelo es aplicado para construir mapas mensuales y anuales del potencial solar, que conforman la segunda versión del Mapa Solar del Uruguay (MSUv2) y representan un avance sustancial en la cantidad y calidad de la información disponible del comportamiento de largo plazo del recurso. Esta nueva versión reduce la incerteza del mapeado de 15% a 2% y aumenta la resolución espacial de 150 km a 3 km, además de incluir componentes de la radiación solar con interés ingenieril que no habían sido mapeadas hasta la fecha y un mapa de potencial de generación fotovoltaica. La información contenida en el MSUv2 incluye también una caracterización de la variabilidad inter-anual y la información necesaria para manejar el riesgo financiero de los proyectos de energía solar. La posibilidad de generar estimaciones horarias de más de 15 años de irradiación solar permitió la elaboración de series horarias típicas para la simulación detallada de emprendimientos solares. Estas series conforman el Año Meteorológico Típico para aplicaciones de Energía Solar (AMTUes) y son representativas de la media de largo plazo y la variabilidad horaria típica. Además de incluir la irradiación solar, en el AMTUes se incluyen otras variables necesarias para las simulaciones, como la temperatura ambiente y la humedad relativa, entre otras. Las herramientas desarrolladas abren paso a una mayor y mejor utilización de la energía solar en Uruguay. Esperamos que la infraestructura y las capacidades locales generadas en el LES a lo largo de este trabajo, tanto en la recepción y procesamiento de información satelital, como en la base de información sobre el recurso solar en Uruguay, puedan ser aprovechadas por actores del sector público o privado para sus fines específicos.

Defensa Tesis Maestría : “Interfaces Cerebro-Computadora”

Miércoles 5 de abril 10:00hs, Salón Marrón (705)-Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de la tesis de maestría de Martín Patrone titulada “Interfaces Cerebro-Computadora”

Directores de Tesis : Dr Federico Lecumberry y Dr Ignacio Ramírez

Tribunal : Dr Ángel Caputi (IIBCE), Dr Álvaro Martín (InCo) y MSc Juan Cardelino (IIE)

Saludos,

Federico Lecumberry e Ignacio Ramírez

Resumen

En esta tesis se investigan técnicas de Procesamiento de Señales y de Teoría de la Información para el desarrollo de Interfaces Cerebro- Computadora (BCI) no invasivas basadas en electroencefalogramas (EEG). Estos sistemas son capaces de detectar eventos relacionados con intenciones del usuario y transmitirlos a una computadora con el objetivo de realizar acciones en base a ellos, como controlar un dispositivo o escribir texto.Los objetivos específicos de la tesis son la puesta a punto en teoría y práctica de BCIs basados en EEG y la construcción de un prototipo funcional de BCI en base a estos conocimientos. Concretamente, se plantea la construcción de un deletreador (entrada de texto) basado en señales EEG.En primera instancia se realizó el estudio en profundidad de interfaces de deletreo tipo P300, y los mejores algoritmos existentes para este tipo de interfaz; el resultado de esta etapa es una mejora dramática en tiempos de entrenamiento del mejor algoritmo publicado a la fecha, manteniendo su desempeño.En la segunda parte de la tesis se trabajó con un nuevo deletreador basado en otras señales cerebrales conocidas como Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP). El resultado de esta etapa es un prototipo de BCI funcional de buenas prestaciones basado en un dispositivo de bajo costo; dicho dispositivo fue evaluado en condiciones reales en el marco de la exposición Ingeniería deMuestra, donde se obtuvo una respuesta muy positiva por parte de los usuarios. El desempeño óptimo posible de los sistemas existentes, así como el desarrollado, fue evaluado de manera teórica mediante herramientas de de la Información, un enfoque que, a juzgar por la literatura consultada, no había sido aplicado en el área.

 

Entrevista al Dr Ing Javier Preciozzi,Docente Procesamiento de Señales del IIE,Programa Justicia Infinita-Océano FM

Es con mucho agrado que compartimos con todo el colectivo del IIE, la presente nota realizada al  Dr Ing Javier Preciozzi, Docente Procesamiento de Señales del IIE :

Tu cara me suena : El Doctor Ingeniero Javier Preciozzi explicó avances y desventajas en el área de reconocimiento facial

Entrevista a la Ing. Alicia Fernández, Directora del IIE

Compartimos con todo el colectivo del IIE, la entrevista realizada desde la FJR a nuestra actual directora :

Mujeres que dirigen en Ingeniería : El gusto por resolver problemas : Entrevista a la Directora del IIE Ing. Alicia Fernández

Nota al Dr Pablo Musé, Jefe de Procesamiento de Señales del IIE, Semanario Búsqueda, Jueves 02/03/17

Es con mucho agrado que compartimos con todo el colectivo del IIE, la presente nota realizada a uno de sus grandes talentos, en el siguiente link se despliega la información completa :

“Big data, big brother : Google sabe muchísimo más de nosotros de lo que sabe el Instituto Nacional de Estadística”, según especialista : El científico uruguayo Pablo Musé se refiere a los avances y a los riesgos de la inteligencia artificial