Inicio » Departamento de Telecomunicaciones

Archivos de la categoría: Departamento de Telecomunicaciones

CERRADO Llamado Docente Grado 1, Tecnólogo en Telecomunicaciones – CURE-Rocha

LLAMADO Nº 08/2021, Exp. Exp. 061950-500032-21

Se llama a aspirantes para la confecciónde una lista de prelación con validez de seis meses, a efectos de proveer cargos interinos (Tipo II: Tecnológico) de AYUDANTE (Grado 1, 10 horas semanales, dedicación baja) de la carrera de Tecnólogo en Telecomunicaciones – CURE (Rocha) de acuerdo a las bases propuestas.

Este llamado tiene por finalidad confeccionar una lista de los aspirantes aptos para la función en orden de calificación según sus méritos. De acuerdo a las necesidades de docentes y a las posibilidades de financiamiento, el Consejo procederá a designar a las personas que figuran en dicha lista en el Servicio para el cual fue hecho el llamado. Se respetará el orden de prelación establecido durante seis meses a contar desde la fecha de aprobación de la lista

Plazo : Miércoles 10/03/2021 – Miércoles 24/03/2021

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

CERRADO Llamado Docente Grado 2, Tecnólogo en Telecomunicaciones – CURE-Rocha

LLAMADO Nº 71/2020, Exp. 061950-500011-20

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en efectividad de dos cargos (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 10 horas semanales) de la carrera de Tecnólogo en Telecomunicaciones – CURE (Rocha) de acuerdo a las bases propuestas.

Plazo : Miércoles 11/11/2020 – Jueves 10/12/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

Defensa Remota Proyecto : «A5iGnator : Framework para la implementación de algoritmos de asignación de recursos en 5G»

Miércoles 28 de octubre 17:30hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota del proyecto de fin de carrera : «A5iGnator : Framework para la implementación de algoritmos de asignación de recursos en 5G»

Estudiantes :  Enzo Davyt, Alexis Muzante y Martín Rizzo

Tutor : Pablo Belzarena y Claudina Rattaro

Tribunal : Germán Capdehourat, Federico La Rocca, Bruno Benedetti y Gabriela Pereyra (ANTEL)

La defensa se realizará en forma remota a través de Zoom, el link de la reunión es el siguiente :

https://us02web.zoom.us/j/86217594156?pwd=VndLSFQyYkNLNVdJYll5dkd3TjZkUT09

ID de reunión : 862 1759 4156
Código de acceso : 916015

Les solicitamos ingresar en hora e identificarse con su nombre y apellido real (no con un alias). Para el público en general los micrófonos se mantendrán apagados excepto en el momento que se abra la posibilidad de realizar preguntas.

Saludos,

Claudina Rattaro

Resumen :

Debido a la incipiente instauración de las tecnologías 5G NR (New Radio), quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, ha surgido la oportunidad de profundizar los conocimientos en este campo de investigación. Esta tecnología se encuentra aún en etapas de estandarizaciones y definiciones, la cual deja libre ciertos aspectos que cada fabricante o grupo investigador se encargará de llenar proponiendo la solución más adecuada. Uno de estos aspectos es el scheduling (algoritmo implementado para repartir los recursos disponibles).

Un primer objetivo del proyecto es el estudio de la tecnología 5G en cuanto a su arquitectura general por lo tanto se exponen las mejoras introducidas respecto a LTE en capa 1 y capa 2. Posteriormente se hace foco en la subcapa MAC para estudiar distintas opciones de algoritmos de scheduling que pueden ser implementados en la nueva generación de telefonía.

Un segundo pilar del proyecto es el estudio del funcionamiento del Vienna 5G System Level Simulator, un simulador de redes 5G del cual posee la licencia la Facultad de Ingeniería. Se explica parte del código fuente del simulador, se analizan las diferentes funcionalidades que posee y cómo se relacionan con la tecnología 5G. Mediante este software es posible simular algunos de los escenarios típicos de 5G, aunque el simulador posee algunas carencias que no permiten explotar a pleno los avances introducidos por la tecnología. A pesar de ello es posible probar distintos algoritmos de scheduling que ya estaban implementados en el simulador como son el Round Robin y el Best CQI. También se implementan nuevos algoritmos como es el caso del Proportional Fair y una adaptación del Proportional Fair funcionando con puncturing para atender usuarios URLLC (Ultra-Reliable Low Latency Communications).

Finalmente, el objetivo principal del proyecto es la implementación de un Framework o conjunto de herramientas que permitan la simulación de algoritmos abstrayéndose del funcionamiento interno del software del simulador. El Framework permite implementar algoritmos de scheduling (basados en métrica) sobre el simulador. Funciona con una lógica de capas que aplican operaciones algebraicas a diferentes parámetros que describen el comportamiento de los usuarios en la red (CQI del usuario en el recurso a asignar, cantidad de datos enviada por el usuario, tamaño de la cola de datos). Con esta lógica de capas se logra tener independencia del código fuente del simulador y a partir de un archivo ordenado (en nuestra implementación un .mat) que contiene los ajustes del Framework, se obtiene la métrica en la que se basa el algoritmo.

Palabras clave : Scheduling, Asignación de recursos, 5G, NR, Framework, eMBB, URLLC, Vienna 5G SLS

Defensa Remota Tesis Maestría : “Detección de anomalías en series multivariable con modelos generativos”

Viernes 11 de setiembre 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota de la tesis de maestría de Gastón García González : “Detección de anomalías en series multivariable con modelos generativos”

Tutor : Alicia Fernández (Universidad de la República) y Gabriel Gómez Sena (Universidad de la República)

Tribunal :  Federico Lecumberry (Universidad de la República), José Acuña (Universidad de la República), Marcelo Fiori (Universidad de la República), Pedro Casas (Austrian Institute of Technology) y Rafael Molina (Universidad de Granada)

Podrán asistir como público a la defensa, a través del mismo canal que usará el tesista y el tribunal, a través de Zoom

En esta plataforma no es necesario que se registren, si puede que les pidan para ejecutar algo a partir de vuestro navegador

Identifíquense al ingresar con su nombre y apellido real (no con un alias)

Mantengan su micrófono silenciado y su video apagado

Al finalizar las preguntas del tribunal podrán permanecer en la reunión para aguardar el fallo del tribunal (el tribunal deliberará en otra sala virtual).

https://us02web.zoom.us/j/82148822637?pwd=UkZWU2lHdXU0ZklFUkowOGlRbHFVUT09

ID de reunión: 821 4882 2637
Código de acceso: 590819

Saludos,

Alicia Fernández y Gabriel Gómez Sena

Resumen :

La detección de anomalías es un campo de estudio relevante para muchas aplicaciones y contextos. En el monitoreo de sistemas, la recopilación de múltiples variables es esencial para tener un conocimiento del estado del sistema y resolver a tiempo eventuales problemas. Un análisis eficiente de anomalías puede ser útil para detectar problemas de rendimiento, fallas, ataques externos e intentos de fraude. Aunque la detección de anomalías en series temporales es un área de investigación madura, la aparición de grandes plataformas de datos que permiten el procesamiento de cantidades masivas y diversas de datos, junto con la reciente gran exploración científica de nuevas herramientas para aplicación de aprendizaje profundo, plantean nuevas oportunidades y desafíos para investigar en el tema. En particular, la detección de anomalías en series multivariables es un desafío, ya que generalmente los métodos de detección tiene dos esquemas: el análisis univariable, ejecutando un detector independiente para cada serie de tiempo, o el análisis multivariable, tomando a cada instante de tiempo de manera independiente. En este trabajo se plantea la idea de monitorear todas las series de un sistema con un solo modelo teniendo en cuenta la relación temporal. Para esto se recurrió al uso de modelos generativos no-supervisados basados en redes neuronales, los cuales han demostrado una gran capacidad para aprender la distribución de datos complejos. Además, el uso de estas herramientas ayudan a resolver otros dos grandes problemas en la detección de anomalías que son: el alto desequilibrio entre los datos normales y anómalos, y la falta de etiquetas para fines de aprendizaje y validación. Se implementaron dos métodos, el primero basado en el error de reconstrucción utilizando Varationals Auto-Encoders (VAE), y el segundo utilizando redes recurrentes entrenadas bajo el enfoque de las Generative Adversarial Networks (GAN), explotando no solo las propiedades generativas, sino también las discriminativas. Como un aporte importante con respecto al estado del arte, en este trabajo se logra visualizar tanto la capacidad de detección de los métodos como la capacidad de generación que es la base de los mismos. Las evaluaciones fueron hechas en dos conjuntos diferentes de datos reales, uno propio y otro público, obteniéndose muy buenos resultados. Las implementaciones fueron realizadas con la librería keras, logrando que la arquitectura del código sea compacta y sencilla de entender.

Defensa Remota Tesis Maestría : “Optimización del ruteo en redes sobrepuestas con sistemas de decisión en base a medidas”

Viernes 4 de setiembre 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota de la tesis de maestría de Martín Randall : “Optimización del ruteo en redes sobrepuestas con sistemas de decisión en base a medidas”

Tutor : Pablo Belzarena (Universidad de la República)

Tribunal :  Federico La Rocca (Universidad de la República), Pedro Casas (Austrian Institute of Technology) y Alberto Castro (Universidad de la República)

Podrán asistir como público a la defensa, a través del mismo canal que usará el tesista y el tribunal, a través de Zoom

En esta plataforma no es necesario que se registren, si puede que les pidan para ejecutar algo a partir de vuestro navegador

Identifíquense al ingresar con su nombre y apellido real (no con un alias)

Mantengan su micrófono silenciado y su video apagado

Al finalizar las preguntas del tribunal podrán permanecer en la reunión para aguardar el fallo del tribunal (el tribunal deliberará en otra sala virtual).

https://us02web.zoom.us/j/83812937928?pwd=S1JpZUIrOU1zcDMxWkYvOExScFZNUT09.

Identificador (ID): 838 1293 7928
Contraseña: 895409

Saludos,

Pablo Belzarena

Resumen :

El tema de esta Tesis es el diseño de sistemas de decisión recurrentes en el tiempo y basados en medidas. El objetivo del tomador de decisiones es optimizar alguna función de desempeño, minimizando el costo de las mediciones y de la incertidumbre asociada al sistema. En particular, se trabaja sobre una aplicación al ruteo en redes sobrepuestas con calidad de servicio. Las redes sobrepuestas son redes virtuales compuestas por nodos pertenecientes a diferentes redes (subyacentes), conectados entre sí por enlaces virtuales. En general, la política de ruteo entre las redes subyacentes suele no ser óptima, por lo que puede convenir establecer políticas propias. En esta aplicación se busca elegir la mejor ruta en cuanto a algún parámetro de calidad de servicio. Para decidir cuál es la mejor de las rutas posibles, es necesario medir el parámetro de calidad en cuestión. Estas mediciones habitualmente tienen costos asociados, por ejemplo, la interferencia que se genera para realizar la medida en cada ruta, que impacta en el tráfico de los usuarios. Lo ideal sería no tener que medir en todos los tiempos de decisión y poder predecir cuál es la calidad de servicio en función de las medidas anteriores. Sin embargo, el «no medir» genera una incertidumbre en la calidad de servicio y es posible que se elija una ruta que diferente de la óptima en el momento de decisión, por lo que también la decisión de «no medir» tiene un costo asociado: el de la calidad perdida por no escoger la ruta óptima. El objetivo es decidir en cada tiempo de decisión cuáles rutas medir y qué camino elegir, minimizando el costo total acumulado en el tiempo. En un primer abordaje se modela el problema como un Proceso de Decisión Markoviano, se prueban algoritmos de programación dinámica y se propone una solución innovadora : la aproximación por horizonte errante. Luego se liberan las asunciones sobre modelos y se propone una formulación para la utilización de técnicas de aprendizaje supervisado, para lo que se emplean clasificadores bien conocidos como son los árboles de decisión. El método de horizonte errante alcanza resultados casi-óptimos, que permiten reducir el costo de medida manteniendo el menor tiempo de ida y vuelta posible. El algoritmo de aprendizaje supervisado logra un rendimiento comparable, con otras propiedades como robustez frente a escenarios no-markovianos y un menor tiempo de procesamiento.

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 17/20

LLAMADO Nº 35/2020, Exp. 060180-000516-20

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en EFECTIVIDAD de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 07/08/2020 – Lunes 07/09/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 17/20

LLAMADO Nº 34/2020, Exp. 060180-000495-20

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en EFECTIVIDAD de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 07/08/2020 – Lunes 07/09/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 14/20

LLAMADO Nº 28/2020, Exp. 060180-001300-20

Se llama a aspirantes para la confección una lista de prelación con validez de seis meses, a efectos de proveer cargos interinos (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 23/07/2020 – Jueves 06/08/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

Defensa Remota Proyecto : “Desarrollo de transceptor ISDB-T en radio definida por software e implementación en hardware alternativo de bajo costo”

Viernes 10 de julio 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota del proyecto de fin de carrera : “Desarrollo de transceptor ISDB-T en radio definida por software e implementación en hardware alternativo de bajo costo”

Estudiantes : David Artenstein, Lucas Inglés y Gastón Morales

Tutor : Pablo Flores y Federico Larroca

Tribunal : Pablo Belzarena, Marcelo Coggan (Canal 10 y TCC), Gabriel Gómez y Mauricio González Nappa

La defensa se realizará  a distancia  y será transmitida por YouTube  (buscar transmisión en vivo)

Saludos,

Federico Larroca

Resumen :

En este proyecto se presenta un nuevo aporte en el desarrollo del transceptor ISDB-T (norma de transmisión de TV digital terrestre en Uruguay) en radio definida por software. Como primer planteo del proyecto, se encuentra la adaptación del software del transmisor ISDB-T a hardware SDR alternativo de bajo costo. En particular, utilizar tanto un adaptador USB-VGA (cuyo costo es de 20 U$S en plaza), como una placa Raspberry Pi (costo de 40 U$S) como transmisores ISDB-T. Para poder llevar esto a cabo, se realizó una implementación one-seg del transmisor ISDB-T en radio definida por software. Esta implementación posibilita trabajar con un menor ancho de banda, optimizando la limitada potencia de transmisión que presenta el hardware SDR alternativo. Fue posible comprobar el correcto funcionamiento del adaptador USB-VGA como transmisor ISDB-T con variadas pruebas, realizando comparativas contra un equipo SDR convencional y logrando también transmitir hacia un sintonizador ISDB-Tb comercial. Respecto a la placa Raspberry Pi, esta fue estudiada en su funcionamiento como transmisor SDR, y se realizaron pruebas de transmisión de distinto tipo. Por otro lado, se realizaron modificaciones al software transmisor ISDB-T full-seg ya existente, permitiendo que acepte una mayor variedad de transport streams de entrada y verificando su correcto funcionamiento para toda la variedad de parámetros de transmisión. Esto fue verificado mediante distintas pruebas, tanto frente a sintonizadores ISDB-Tb comerciales, como frente a receptores SDR. A su vez, en base a los requerimientos de codificación y multiplexación de la norma ISDB-Tb, se logró generar transport streams que pueden ser inyectados al transmisor. Estos puede ser generados a partir de videos almacenados, o en tiempo real desde una cámara web por ejemplo.

Defensa Virtual Proyecto : “Desarrollo de plataforma de monitoreo de redes para Plan Ceibal”

Viernes 29 de mayo 18:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa virtual del proyecto de fin de carrera : “Desarrollo de plataforma de monitoreo de redes para Plan Ceibal”

Estudiantes : Iván Barbot, Santiago Bentancur y Santiago Saralegui

Tutor : Gabriel Gómez y Germán Capdehourat

Tribunal : Eduardo Cota, Pablo Flores y Eduardo Grampín

La defensa se realizará en forma remota a través de Zoom y también será transmitida por YouTube. Aquellos interesados en asistir comunicarse con gcapde@fing.edu.uy para hacerles llegar los datos de acceso correspondientes.

Saludos,

Germán Capdehourat

Resumen :

En la actualidad existen múltiples sistemas de monitoreo capaces de evaluar determinadas métricas de una red de datos, con el propósito de brindar información acerca del estado de salud de la red. Algunos de estos sistemas se concentran principalmente en métricas relacionadas con el rendimiento interno de los equipos y no en aspectos vinculados a la conectividad de la red. Por lo tanto este proyecto se basó en principio en el diseño e implementación de una plataforma cuyos módulos de medición puedan evaluar aspectos tales como la calidad de servicio de conectividad o calidad de experiencia de los usuarios. Para la toma de mediciones, la plataforma debe interactuar con una variedad de herramientas informáticas de código abierto. Al seleccionar dichas herramientas, se priorizaron aspectos tales como: el bajo consumo de recursos en los equipos, la facilidad de su manejo e instalación, su exactitud y la cantidad de trafico inyectado en la red al tomar medidas.
En segundo lugar la plataforma posee la cualidad de poder ser enteramente gestionada desde un punto central de la red. Desde dicho punto se pueden realizar tareas tales como seleccionar nuevos nodos donde tomar mediciones o cambiar la configuración en los nodos donde ya se están tomando. Entre las principales virtudes del producto final se puede destacar que se logró un diseño liviano, escalable, intuitivo y poco invasivo para la red. El hecho de que los módulos sean capaces de funcionar en base a bajos niveles de tráfico, hace que las mediciones puedan ser tomadas en horarios de gran demanda en la red, sin perjudicar la calidad de experiencia de los usuarios.
Como último punto importante acerca de la plataforma se debe mencionar que su código fuente es fácil de leer e intuitivo. Esto permite que futuros usuarios puedan adaptarlo a diversos tipos de escenarios o que el mismo sirva como punto de partida para nuevos proyectos. Hay que destacar que ésta plataforma se pensó de cara al futuro, es decir se planificó e implementó para que permitiera agregar nuevos módulos aún no desarrollados.
En particular, la contraparte interesada de este proyecto es Plan Ceibal, quien posee una red con las caracterı́sticas necesarias para poner en funcionamiento la plataforma desarrollada, donde ya se encuentran instaladas algunas de las herramientas de monitoreo utilizadas. Por lo tanto se cree que el monitoreo que se realiza actualmente sobre dicha red podrı́a verse enriquecido por los resultados de este proyecto, pues los módulos desarrollados podrı́an eventualmente expandirse a todos los centros educativos del paı́s vinculados a Plan Ceibal. Cabe mencionar que tanto con la plataforma, como con los módulos se realizaron pruebas en producción en la red Ceibal, lo que permitió no solo validar el proyecto sino que obtener un producto final más depurado y por lo tanto mejor.