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Category Archives: Departamento de Telecomunicaciones

Defensa Remota Tesis Maestría : “Detección de anomalías en series multivariable con modelos generativos”

Viernes 11 de setiembre 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota de la tesis de maestría de Gastón García González : “Detección de anomalías en series multivariable con modelos generativos”

Tutor : Alicia Fernández (Universidad de la República) y Gabriel Gómez Sena (Universidad de la República)

Tribunal :  Federico Lecumberry (Universidad de la República), José Acuña (Universidad de la República), Marcelo Fiori (Universidad de la República), Pedro Casas (Austrian Institute of Technology) y Rafael Molina (Universidad de Granada)

Podrán asistir como público a la defensa, a través del mismo canal que usará el tesista y el tribunal, a través de Zoom

En esta plataforma no es necesario que se registren, si puede que les pidan para ejecutar algo a partir de vuestro navegador

Identifíquense al ingresar con su nombre y apellido real (no con un alias)

Mantengan su micrófono silenciado y su video apagado

Al finalizar las preguntas del tribunal podrán permanecer en la reunión para aguardar el fallo del tribunal (el tribunal deliberará en otra sala virtual).

https://us02web.zoom.us/j/82148822637?pwd=UkZWU2lHdXU0ZklFUkowOGlRbHFVUT09

ID de reunión: 821 4882 2637
Código de acceso: 590819

Saludos,

Alicia Fernández y Gabriel Gómez Sena

Resumen :

La detección de anomalías es un campo de estudio relevante para muchas aplicaciones y contextos. En el monitoreo de sistemas, la recopilación de múltiples variables es esencial para tener un conocimiento del estado del sistema y resolver a tiempo eventuales problemas. Un análisis eficiente de anomalías puede ser útil para detectar problemas de rendimiento, fallas, ataques externos e intentos de fraude. Aunque la detección de anomalías en series temporales es un área de investigación madura, la aparición de grandes plataformas de datos que permiten el procesamiento de cantidades masivas y diversas de datos, junto con la reciente gran exploración científica de nuevas herramientas para aplicación de aprendizaje profundo, plantean nuevas oportunidades y desafíos para investigar en el tema. En particular, la detección de anomalías en series multivariables es un desafío, ya que generalmente los métodos de detección tiene dos esquemas: el análisis univariable, ejecutando un detector independiente para cada serie de tiempo, o el análisis multivariable, tomando a cada instante de tiempo de manera independiente. En este trabajo se plantea la idea de monitorear todas las series de un sistema con un solo modelo teniendo en cuenta la relación temporal. Para esto se recurrió al uso de modelos generativos no-supervisados basados en redes neuronales, los cuales han demostrado una gran capacidad para aprender la distribución de datos complejos. Además, el uso de estas herramientas ayudan a resolver otros dos grandes problemas en la detección de anomalías que son: el alto desequilibrio entre los datos normales y anómalos, y la falta de etiquetas para fines de aprendizaje y validación. Se implementaron dos métodos, el primero basado en el error de reconstrucción utilizando Varationals Auto-Encoders (VAE), y el segundo utilizando redes recurrentes entrenadas bajo el enfoque de las Generative Adversarial Networks (GAN), explotando no solo las propiedades generativas, sino también las discriminativas. Como un aporte importante con respecto al estado del arte, en este trabajo se logra visualizar tanto la capacidad de detección de los métodos como la capacidad de generación que es la base de los mismos. Las evaluaciones fueron hechas en dos conjuntos diferentes de datos reales, uno propio y otro público, obteniéndose muy buenos resultados. Las implementaciones fueron realizadas con la librería keras, logrando que la arquitectura del código sea compacta y sencilla de entender.

Defensa Remota Tesis Maestría : “Optimización del ruteo en redes sobrepuestas con sistemas de decisión en base a medidas”

Viernes 4 de setiembre 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota de la tesis de maestría de Martín Randall : “Optimización del ruteo en redes sobrepuestas con sistemas de decisión en base a medidas”

Tutor : Pablo Belzarena (Universidad de la República)

Tribunal :  Federico La Rocca (Universidad de la República), Pedro Casas (Austrian Institute of Technology) y Alberto Castro (Universidad de la República)

Podrán asistir como público a la defensa, a través del mismo canal que usará el tesista y el tribunal, a través de Zoom

En esta plataforma no es necesario que se registren, si puede que les pidan para ejecutar algo a partir de vuestro navegador

Identifíquense al ingresar con su nombre y apellido real (no con un alias)

Mantengan su micrófono silenciado y su video apagado

Al finalizar las preguntas del tribunal podrán permanecer en la reunión para aguardar el fallo del tribunal (el tribunal deliberará en otra sala virtual).

https://us02web.zoom.us/j/83812937928?pwd=S1JpZUIrOU1zcDMxWkYvOExScFZNUT09.

Identificador (ID): 838 1293 7928
Contraseña: 895409

Saludos,

Pablo Belzarena

Resumen :

El tema de esta Tesis es el diseño de sistemas de decisión recurrentes en el tiempo y basados en medidas. El objetivo del tomador de decisiones es optimizar alguna función de desempeño, minimizando el costo de las mediciones y de la incertidumbre asociada al sistema. En particular, se trabaja sobre una aplicación al ruteo en redes sobrepuestas con calidad de servicio. Las redes sobrepuestas son redes virtuales compuestas por nodos pertenecientes a diferentes redes (subyacentes), conectados entre sí por enlaces virtuales. En general, la política de ruteo entre las redes subyacentes suele no ser óptima, por lo que puede convenir establecer políticas propias. En esta aplicación se busca elegir la mejor ruta en cuanto a algún parámetro de calidad de servicio. Para decidir cuál es la mejor de las rutas posibles, es necesario medir el parámetro de calidad en cuestión. Estas mediciones habitualmente tienen costos asociados, por ejemplo, la interferencia que se genera para realizar la medida en cada ruta, que impacta en el tráfico de los usuarios. Lo ideal sería no tener que medir en todos los tiempos de decisión y poder predecir cuál es la calidad de servicio en función de las medidas anteriores. Sin embargo, el “no medir” genera una incertidumbre en la calidad de servicio y es posible que se elija una ruta que diferente de la óptima en el momento de decisión, por lo que también la decisión de “no medir” tiene un costo asociado: el de la calidad perdida por no escoger la ruta óptima. El objetivo es decidir en cada tiempo de decisión cuáles rutas medir y qué camino elegir, minimizando el costo total acumulado en el tiempo. En un primer abordaje se modela el problema como un Proceso de Decisión Markoviano, se prueban algoritmos de programación dinámica y se propone una solución innovadora : la aproximación por horizonte errante. Luego se liberan las asunciones sobre modelos y se propone una formulación para la utilización de técnicas de aprendizaje supervisado, para lo que se emplean clasificadores bien conocidos como son los árboles de decisión. El método de horizonte errante alcanza resultados casi-óptimos, que permiten reducir el costo de medida manteniendo el menor tiempo de ida y vuelta posible. El algoritmo de aprendizaje supervisado logra un rendimiento comparable, con otras propiedades como robustez frente a escenarios no-markovianos y un menor tiempo de procesamiento.

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 17/20

LLAMADO Nº 35/2020, Exp. 060180-000516-20

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en EFECTIVIDAD de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 07/08/2020 – Lunes 07/09/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 17/20

LLAMADO Nº 34/2020, Exp. 060180-000495-20

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión en EFECTIVIDAD de un cargo (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Viernes 07/08/2020 – Lunes 07/09/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO Nº 14/20

LLAMADO Nº 28/2020, Exp. 060180-001300-20

Se llama a aspirantes para la confección una lista de prelación con validez de seis meses, a efectos de proveer cargos interinos (Tipo II – Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA – IIE.

Plazo : Jueves 23/07/2020 – Jueves 06/08/2020

Distribuido Nº539-20 Instructivo postulaciones en el marco de la pandemia de COVID-19

Defensa Remota Proyecto : “Desarrollo de transceptor ISDB-T en radio definida por software e implementación en hardware alternativo de bajo costo”

Viernes 10 de julio 14:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa remota del proyecto de fin de carrera : “Desarrollo de transceptor ISDB-T en radio definida por software e implementación en hardware alternativo de bajo costo”

Estudiantes : David Artenstein, Lucas Inglés y Gastón Morales

Tutor : Pablo Flores y Federico Larroca

Tribunal : Pablo Belzarena, Marcelo Coggan (Canal 10 y TCC), Gabriel Gómez y Mauricio González Nappa

La defensa se realizará  a distancia  y será transmitida por YouTube  (buscar transmisión en vivo)

Saludos,

Federico Larroca

Resumen :

En este proyecto se presenta un nuevo aporte en el desarrollo del transceptor ISDB-T (norma de transmisión de TV digital terrestre en Uruguay) en radio definida por software. Como primer planteo del proyecto, se encuentra la adaptación del software del transmisor ISDB-T a hardware SDR alternativo de bajo costo. En particular, utilizar tanto un adaptador USB-VGA (cuyo costo es de 20 U$S en plaza), como una placa Raspberry Pi (costo de 40 U$S) como transmisores ISDB-T. Para poder llevar esto a cabo, se realizó una implementación one-seg del transmisor ISDB-T en radio definida por software. Esta implementación posibilita trabajar con un menor ancho de banda, optimizando la limitada potencia de transmisión que presenta el hardware SDR alternativo. Fue posible comprobar el correcto funcionamiento del adaptador USB-VGA como transmisor ISDB-T con variadas pruebas, realizando comparativas contra un equipo SDR convencional y logrando también transmitir hacia un sintonizador ISDB-Tb comercial. Respecto a la placa Raspberry Pi, esta fue estudiada en su funcionamiento como transmisor SDR, y se realizaron pruebas de transmisión de distinto tipo. Por otro lado, se realizaron modificaciones al software transmisor ISDB-T full-seg ya existente, permitiendo que acepte una mayor variedad de transport streams de entrada y verificando su correcto funcionamiento para toda la variedad de parámetros de transmisión. Esto fue verificado mediante distintas pruebas, tanto frente a sintonizadores ISDB-Tb comerciales, como frente a receptores SDR. A su vez, en base a los requerimientos de codificación y multiplexación de la norma ISDB-Tb, se logró generar transport streams que pueden ser inyectados al transmisor. Estos puede ser generados a partir de videos almacenados, o en tiempo real desde una cámara web por ejemplo.

Defensa Virtual Proyecto : “Desarrollo de plataforma de monitoreo de redes para Plan Ceibal”

Viernes 29 de mayo 18:00hs

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa virtual del proyecto de fin de carrera : “Desarrollo de plataforma de monitoreo de redes para Plan Ceibal”

Estudiantes : Iván Barbot, Santiago Bentancur y Santiago Saralegui

Tutor : Gabriel Gómez y Germán Capdehourat

Tribunal : Eduardo Cota, Pablo Flores y Eduardo Grampín

La defensa se realizará en forma remota a través de Zoom y también será transmitida por YouTube. Aquellos interesados en asistir comunicarse con gcapde@fing.edu.uy para hacerles llegar los datos de acceso correspondientes.

Saludos,

Germán Capdehourat

Resumen :

En la actualidad existen múltiples sistemas de monitoreo capaces de evaluar determinadas métricas de una red de datos, con el propósito de brindar información acerca del estado de salud de la red. Algunos de estos sistemas se concentran principalmente en métricas relacionadas con el rendimiento interno de los equipos y no en aspectos vinculados a la conectividad de la red. Por lo tanto este proyecto se basó en principio en el diseño e implementación de una plataforma cuyos módulos de medición puedan evaluar aspectos tales como la calidad de servicio de conectividad o calidad de experiencia de los usuarios. Para la toma de mediciones, la plataforma debe interactuar con una variedad de herramientas informáticas de código abierto. Al seleccionar dichas herramientas, se priorizaron aspectos tales como: el bajo consumo de recursos en los equipos, la facilidad de su manejo e instalación, su exactitud y la cantidad de trafico inyectado en la red al tomar medidas.
En segundo lugar la plataforma posee la cualidad de poder ser enteramente gestionada desde un punto central de la red. Desde dicho punto se pueden realizar tareas tales como seleccionar nuevos nodos donde tomar mediciones o cambiar la configuración en los nodos donde ya se están tomando. Entre las principales virtudes del producto final se puede destacar que se logró un diseño liviano, escalable, intuitivo y poco invasivo para la red. El hecho de que los módulos sean capaces de funcionar en base a bajos niveles de tráfico, hace que las mediciones puedan ser tomadas en horarios de gran demanda en la red, sin perjudicar la calidad de experiencia de los usuarios.
Como último punto importante acerca de la plataforma se debe mencionar que su código fuente es fácil de leer e intuitivo. Esto permite que futuros usuarios puedan adaptarlo a diversos tipos de escenarios o que el mismo sirva como punto de partida para nuevos proyectos. Hay que destacar que ésta plataforma se pensó de cara al futuro, es decir se planificó e implementó para que permitiera agregar nuevos módulos aún no desarrollados.
En particular, la contraparte interesada de este proyecto es Plan Ceibal, quien posee una red con las caracterı́sticas necesarias para poner en funcionamiento la plataforma desarrollada, donde ya se encuentran instaladas algunas de las herramientas de monitoreo utilizadas. Por lo tanto se cree que el monitoreo que se realiza actualmente sobre dicha red podrı́a verse enriquecido por los resultados de este proyecto, pues los módulos desarrollados podrı́an eventualmente expandirse a todos los centros educativos del paı́s vinculados a Plan Ceibal. Cabe mencionar que tanto con la plataforma, como con los módulos se realizaron pruebas en producción en la red Ceibal, lo que permitió no solo validar el proyecto sino que obtener un producto final más depurado y por lo tanto mejor.

CERRADO Llamado Docente Grado 2 Dpto. de Telecomunicaciones

REPARTIDO N° 02/20

LLAMADO Nº 02/2020, Exp. Nº 060180-002231-19

Se llama a CONCURSO DE MÉRITOS para la provisión interina de dos cargos (Tipo II: Tecnológico) de ASISTENTE (Grado 2, 6 horas semanales) del Departamento de Telecomunicaciones del INSTITUTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA (IIE), con las mismas bases aprobadas para el llamado a aspirantes Nº 114/2019.

Será limitado entre los aspirantes (presentados al llamado Nº 114/2019) que tienen méritos francamente suficientes : Gonzalo Belcredi Zambra, Alberto Andrés Castro Casales y Martín Randall Carlevaro.

Plazo : Jueves 30/01/2020 – Jueves 13/02/2020

Defensa Proyecto : “Construcción y operación de estación terrena para el seguimiento de satélites”

Jueves 21 de noviembre 15:00hs, Salón Gris (piso 7, salón 727) – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “Construcción y operación de estación terrena para el seguimiento de satélites”

Estudiantes :  Joaquín Gayoso, Damián Melgarejo y Gabriela Mullukian

Tutor : Federico Larroca y Juan Pechiar

Tribunal : Rodrigo Alonso, Pablo Belzarena, Gonzalo Gutiérrez y Javier Preciozzi

Saludos,

Federico Larroca

Resumen :

Las comunicaciones satelitales forman parte de sistemas de telecomunicaciones que se usan cotidianamente en diferentes partes del mundo. A través de los satélites se prestan servicios como internet, televisión o llamadas telefónicas. También ofrecen servicios de observación y monitoreo de la Tierra y el espacio. Para hacer posible la comunicación con el satélite, es necesario contar con una estación terrena. Ésta se encarga de hacer la interacción con el satélite tanto para comunicación en sentido ascendente como descendente.

Este proyecto de grado se centra en la construcción y operación de una estación terrena satelital en la azotea de Facultad de Ingenierı́a. El propósito de la misma es la recepción de señales de satélites de baja órbita (también conocidos como satélites LEO por su sigla en inglés: Low Earth Orbit) que operen en las bandas de frecuencia VHF (de 30 MHz a 300 MHz) y UHF (de 300 MHz a 3 GHz).

La primera etapa del proyecto se basa en la construcción de una estación siguiendo los lineamientos de SatNOGS: un proyecto abierto que busca crear una red global de estaciones terrenas satelitales de bajo costo (https://satnogs.org). Para la comunicación con el satélite se construyeron dos antenas. La primera de ellas es un modelo Cuadrifilar Helicoidal, de patrón omnidireccional y la segunda es una antena directiva del tipo Yagi. Además se implementó un rotor con piezas hechas en impresoras 3D y controlado por una placa Arduino. Éste se encarga de hacer el seguimiento de la trayectoria del satélite en el cielo. La recepción se lleva a cabo con un dispositivo SDR (del inglés : Software Defined Radio) conectado a una placa Raspberry que se encarga de la  demodulación y decodificación de las señales. Los resultados de la observación son compartidos con el resto de la red de estaciones a través de Internet.

La segunda etapa consta de la restauración de la antigua estación que estuvo montada en la Facultad principalmente dedicada al seguimiento de ANTELSat y cuyos instrumentos dejaron de ser mantenidos. Se restauraron dos antenas Cross Yagi : una para VHF y otra para UHF, el rotor comercial Yaesu G-5400B y un pre amplificadores de bajo ruido modelo SP-7000. Esos equipos fueron integrados a un segundo nodo SatNOGS, dotándolo de gran capacidad de seguimiento por tratarse de instrumentos de porte comercial.

En una tercer etapa, a través de la experiencia adquirida y el conocimiento delfuncionamiento de la plataforma, se integra la demodulación y decodificación de imágenes de satélites meteorológicos Meteor. Esto se consigue ajustando el código provisto por SatNOGS, integrando rutinas para decodificar y subir a dicha red las imágenes adquiridas.

 

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Defensa Proyecto : “PARRiOT : Implementación de RTK sobre red LoRa/LoRaWAN”

Martes 19 de noviembre 14:00hs, Laboratorio de Software del IIE – Facultad de Ingeniería, J. Herrera y Reissig 565 

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa del proyecto de fin de carrera : “PARRiOT : Implementación de RTK sobre red LoRa/LoRaWAN)”

Estudiantes :  Florencia Montaldo, Federico Sierra e Irene Tolosa

Tutor : Federico Larroca y Germán Capdehourat

Tribunal : Alicia Fernández, Claudina Rattaro y Leonardo Steinfeld

Saludos,

Germán Capdehourat

Resumen :

La creciente automatización de los procesos productivos y tareas cotidianas hace que se vuelva una necesidad encontrar soluciones para el problema de la localización de objetos (como máquinas o incluso seres vivos). Es en este marco que surgen soluciones basadas en el mapeo del espacio mediante distintos tipos de sensores, ası́ como también aquellas basadas en la navegación por satélite. En este proyecto se hará foco en este último tipo de solución. Dadas las características y restricciones del sistema planteado, la principal de ellas la necesidad de tener línea vista con los satélites, es que se piensa en aplicaciones agrícolas como ser el riego de precisión. El método básico para la ubicación vía GNSS (Global Navigation Satellite System) tiene una precisión de entre 5 y 10 metros, que resulta insuficiente para aplicaciones de precisión como ser el movimiento autónomo de robots. Existen variadas técnicas, con distintos rendimientos, para mejorar la precisión de este tipo de solución, como DGPS (Differencial Global Positioning System), SBAS (Satellite-Based Augmentation System), PPP (Precise Point Positioning) o RTK (Real-Time Kinematics). Cualquier tipo de posicionamiento vía satelital se basa en inferir la ubicación de un objeto en el globo terrestre a partir de las distancias calculadas a varios satélites. La distancia se calcula midiendo el tiempo de viaje de la señal desde un satélite a un receptor. La técnica RTK logra eliminar las mayores fuentes de error, siendo éstas las debidas al defasaje de los relojes de satélite y receptor y los retrasos introducidos por la refracción de las señales en la atmósfera, logrando una precisión de unos pocos centímetros. Para implementar una solución utilizando la técnica RTK se requiere, además del receptor propio del nodo (al cual se quiere ubicar), una estación base de referencia que le transmitirá información adicional. En Uruguay, el Instituto Geográfico Militar tiene 24 estaciones repartidas en el territorio, todas ellas disponibles para uso civil. A pesar de esto, se optó por crear dos prototipos, uno de nodo y otro de estación base, que se comunican entre sı́ mediante un enlace de radiofrecuencia con modulación LoRa. Ası́ mismo se integró este sistema a una red LoRa/LoRaWAN con una aplicación final capaz de desplegar en un mapa las coordenadas calculadas. Se creó un prototipo de nodo y estación base con un costo menor al 20% de las opciones que ofrece el mercado y se los integró a un sistema cuyo desempeño se encuentra en el entorno de los 2 cm de precisión en el cálculo de la posición.