Segmentation and polyp detection in virtual colonoscopy: a complete system for computer aided diagnosis
Marcelo Fiori
Master thesis from Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. IIE - Jul. 2011
Advisor: Pablo Musé
Co-advisor: Guillermo Sapiro
Research Group(s): Tratamiento de Imagenes (gti)
Department(s): Procesamiento de Señales
Descargar la publicación : Fio11a.pdf [20.3Mo]  

Resumen

El cáncer colorectal es una de las mayores causas de muerte por cáncer en el mundo. La detección temprana de pólipos es fundamental para su tratamiento, permitiendo alcanzar tasas del 90% de curabilidad. La técnica habitual para la detección de pólipos, debido a su elevada performance, es la colonoscopía óptica (técnica invasiva y extremadamente cara). A mediados de los ’90 surge la técnica denominada colonoscopía virtual. Esta técnica consiste en la reconstrucción 3D del colon a partir de cortes de tomografía computada. Es por ende una técnica no invasiva, y relativamente barata, pero la cantidad de falsos positivos y falsos negativos producida por éstos métodos está muy por encima de los máximos aceptados en la práctica médica. Los avances recientes en las técnicas de imagenología parecerían hacer posible la reducción de estas tasas. Como consecuencia de esto, estamos asistiendo a un nuevo interés por la colonoscopía virtual. En este trabajo se presenta un sistema completo de diagnóstico asistido por computadora. La primer etapa del sistema es la segmentación, que consiste en la reconstrucción 3D de la superficie del colon a partir del volumen tomográfico. El aporte principal en este paso es el suavizado de la imagen. A partir de la superficie, se detectan aquellas zonas candidatas de ser pólipos mediante una estrategia multi-escala que permite delinear con precisión la zona. Luego para cada candidato se extraen características geométricas y de textura, que son calculadas también en el tejido que rodea la zona a efectos de compararlas. Finalmente las zonas candidatas se clasifican utilizando SVM. Los resultados obtenidos son prometedores, permitiendo detectar un 100% de los pólipos mayores a 6mm de diámetro con menos de un falso positivo por caso. Por otro lado, el sistema es capaz de detectar el 100% de los pólipos mayores a 3mm de diámetro con 2.2 falsos positivos por caso.

Datos adicionales

""

Referencias BibTex

Descargar BibTex bibtex

Otras publicaciones

» Marcelo Fiori