ENERCAST - Previsión de la demanda de energía eléctrica
Jairo Cugliari Duhalde, Andrés Castrillejo, Fernando Massa, Ignacio Ramírez Paulino
VI Jornadas Académicas de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Montevideo, Uruguay, 18- 20 oct- 2016
Research group(s):  Tratamiento de Imagenes (gti)
Department(s):  Procesamiento de Señales
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Abstract

ENERCAST es una herramienta desarrollada en el software estadístico R(R Core Team, 2014) que implementa algunas de las aproximaciones clásicas y otras mas recientes para la previsión de demanda de energía eléctrica de corto plazo. A continuación se presenta el problema de predicción y algunas de sus características, para luego en la sección 2 revisar algunos de los abordajes presentes en la literatura. En la sección 3 se describe esta primera versión del paquete de R donde se implementan cuatro familias de modelos y en la sección 4 se presentan algunos resultados de la aplicación con de Uruguay. Finalmente en la sección 5 se comentan algunas conclusiones y perspectivas

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