Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
Eliana Cornalino, Ruben Chaer
6th Latin American Energy Economics Meeting “New Energy Landscape : Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brazil - April 2-5, 2017 - Hotel Windsor Florida, page 1--10 - 2017
Research Group(s): (unspecified)
Department(s): Potencia
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Abstract

En el presente trabajo se propone un modelado de la Demanda de energía eléctrica del sistema con miras a su uso en las herramientas de Programación de la Operación Óptima del Sistema de Mediano y Corto Plazo que tiene en cuenta las correlaciones entre la Demanda y la disponibilidad de energía de origen eólico y solar. El estudio verifica que la variable más preponderante en cuanto a su influencia sobre la demanda es la temperatura, entendiéndose útil de todas formas la utilización de un modelo que combine todas las variables de interés para contemplar correctamente las respectivas covarianzas en la generación de series sintéticas para simulación o predicción de la demanda de corto plazo. A modo de ensayo para validación del modelo se presentan los resultados de éste aplicado al pronóstico de los siguientes siete días de demanda diaria, lo cual es útil a efectos de la programación semanal de la operación del sistema. El pronóstico de demanda se realiza a partir de los pronósticos de temperatura, generación eólica y solar y de la demanda ocurrida en la semana anterior al inicio del pronóstico En el escenario actual en que se está intentando dinamizar los intercambios energéticos entre los países de la región, el trabajo propone una metodología para el modelado conjunto de la demanda de más de un país para maximizar el provecho que los operadores de los Sistemas puedan hacer de eventuales complementariedades tanto a nivel de Programación Estacional como a nivel de Programación Semanal y Diaria. Se presentan análisis comparativos con la demanda de Argentina, como caso de estudio

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