VATES. Operación óptima con consideración de pronósticos de producción de Energías Intermitentes y de Demanda con Respuesta
Ruben Chaer, J.F. Palacio, Federico Barreto, Pablo Soubes, Eliana Cornalino
6th Latin American Energy Economics Meeting “New Energy Landscape : Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brazil - April 2-5, 2017 - Hotel Windsor Florida, page 1--8 - 2017
Research Group(s): (unspecified)
Department(s): Potencia
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Abstract

La incorporación masiva de Energías Intermitentes (EI) como ser la Eólica y Solar a los sistemas de generación implica la introducción de fuentes de generación intermitentes que necesitan de acciones de Filtrado (pensadas como acciones para la eliminación de las intermitencias) del lado del Operador del Sistema. Estas acciones de Filtrado involucra en el caso de Uruguay la gestión principalmente de la producción de las centrales hidroeléctricas y mínimamente la del parque de generación térmica. En Uruguay, todas las plantas de generación de EI reciben Consigna de Generación Máxima (CGM) desde el Operador del Sistema por lo cual se puede en todo instante limitar la generación de EI como una acción más de Filtrado. Obviamente, usar la CGM significa un Vertimiento de energía (viento, sol, equivalente al Vertimiento en una central hidroeléctrica). La posibilidad de conocer con anticipación la generación de las EI permite al Operador saber cuáles serán las acciones de Filtrado que necesitará tomar. Esto sin duda facilita la toma de decisiones de operación. Por otro lado, el conocimiento anticipado de la disponibilidad de EI permite programar usos que de otra forma no serían programables y que implicarían un Vertimiento. Estos usos pueden ir desde Ofertas de Exportación a países vecinos, a consumos internos en base a una Señal de Precios en Tiempo Real con Pronóstico (SPTRP) que permita la implementación de una Demanda con Respuesta (DR) capaz de interpretar y aprovechar dicha señal. La SPTRP, para que sea aprovechable debe contener un pronóstico de por lo menos 72 horas que permita a las DR desplazarse en las horas. Por ejemplo, la carga de un auto-eléctrico, el calentamiento de agua o el riego de un cultivo. En este trabajo se muestra la plataforma VATES, desarrollada por el Instituto de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería (IIE-FING) en conjunto con la Administración Del Mercado Eléctrico (ADME) de Uruguay para el modelado y simulación de la Operación Óptima del sistema de generación de Uruguay incorporando en tiempo real pronósticos de las siguientes 168 horas de generación de EI para la generación de una SPTRP y la incorporación de un modelo de la nube de DR y su comportamiento. La plataforma se encuentra operativa en forma piloto en ADME en base al parque de generación actual y con las fuentes de pronósticos disponibles. En el trabajo se muestran resultados en base al sistema actual y una proyección de lo que podría ser dentro de unos años si se implementara la SPTRP.

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