Detección de perturbaciones inestables a partir de la frecuencia medida por las PMU
Agustin Fraschini
Master thesis from Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. IIE - May. 2017
Advisor: Celia Sena
Co-advisor:
Research Group(s): (unspecified)
Department(s): Potencia
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Resumen

En los Sistemas Electricos de Potencia se han comenzado a utilizar nuevas tecnologias que tienen como objetivo que estos sean cada vez mas inteligentes, lo que actualmente es conocido como Smart Grid. En este campo, se lograron importantes avances en los ultimos anios con la norma IEC 61850 que define un protocolo de comunicacion independiente de los fabricantes y que permite el intercambio de informacion (medidas analogicas, seniales digitales, etc.) entre diferentes dispositivos como por ejemplo reles de proteccion, unidades de control, o merging units, permitiendo reemplazar el cableado tradicional por una red con fibra optica. A su vez, se estan incorporando las tecnologias de medidas sincronizadas (PMU Phasor Measurement Units), las cuales toman medidas de tensiones, corrientes, frecuencia y variacion de la frecuencia del sistema electrico. Estos equipos cuentan con sincronizacion horaria y de ahi que las medidas obtenidas por las PMU se denominan Sincrofasores. Las posibles aplicaciones de estas medidas son un campo abierto a la investigacion. En el sistema electrico uruguayo, interesa especialmente investigar este aspecto ya que cuenta con un conjunto de unidades instaladas con motivo de la implementacion de una nueva proteccion sistemica denominada Remedial Action Scheme (RAS).Este trabajo se enfoca en el estudio de la estabilidad en frecuencia del sistema electrico uruguayo, a partir de las medidas de frecuencia electrica obtenidas por las PMU. En primer lugar, se implementa un algoritmo de ubicacion optima de las PMU aplicado a la red uruguaya. Inicialmente se plantea el problema sin considerar las unidades ubicadas por el RAS y luego se compara con la solucion optima obtenida considerando las PMU ya instaladas en la red uruguaya. Finalmente, se desarrolla un algoritmo (modelo autorregresivo) para la identificacion de los polos de la frecuencia, luego de someter al sistema a grandes y peque~nas perturbaciones. La motivacion del desarrollo de este algoritmo es la posibilidad de implementar una aplicacion en tiempo real para tomar acciones correctivas en la configuracion del sistema y poder asi llevarlo a un punto de operacion estable luego de una perturbacion.

Datos adicionales

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