Interfaces cerebro-computadora
Martín Patrone
Master thesis from Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. IIE - May. 2017
Advisor: Federico Lecumberry
Co-advisor: Ignacio Ramírez Paulino
Research Group(s): Tratamiento de Imagenes (gti)
Department(s): Procesamiento de Señales
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Resumen

En esta tesis se investigan tecnicas de Procesamiento de Seniales y de Teoria de la Informacion para el desarrollo de Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) no invasivas basadas en electroencefalogramas (EEG).Estos sistemas son capaces de detectar eventos relacionados con intenciones del usuario y transmitirlos a una computadora con el objetivo de realizar acciones en base a ellos, como controlar un dispositivo o escribir texto.Los objetivos especificos de la tesis son la puesta a punto en teoria y practica de BCIs basados en EEG y la construccion de un prototipo funcional de BCI en base a estos conocimientos. Concretamente, se plantea la construccion de un deletreador (entrada de texto) basado en seniales EEG.En primera instancia se realizo el estudio en profundidad de interfaces de deletreo tipo P300, y los mejores algoritmos existentes para este tipo de interfaz; el resultado de esta etapa es una mejora dramatica en tiempos de entrenamiento del mejor algoritmo publicado a la fecha, manteniendo su desempenio.En la segunda parte de la tesis se trabajo con un nuevo deletreador basado en otras seniales cerebrales conocidas como Steady State Visual Evoked Potential (SSVEP). El resultado de esta etapa es un prototipo de BCI funcional de buenas prestaciones basado en un dispositivo de bajo costo; dicho dispositivo fue evaluado en condiciones reales en el marco de la exposicion Ingenieria deMuestra, donde se obtuvo una respuesta muy positiva por parte de los usuarios.El desempenio optimo posible de los sistemas existentes, asi como el desarrollado, fue evaluado de manera teorica mediante herramientas de Teoria de la Informacion, un enfoque que, a juzgar por la literatura consultada, no habia sido aplicado en el area.

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