Análisis automático de voz hablada para detección de dificultades en el aprendizaje de la lectura
Gabriel De Cola, Guzmán Chalupa, Martín Rocamora, Pablo Cancela
AES LAC 2018 - Congreso Latinoamericano de Ingeniería de Audio, Montevideo, Uruguay, 24-26 sep, page 105--106 - 2018
Research Group(s): Procesamiento de Audio (gpa)
Department(s): Procesamiento de Señales
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Abstract

Se propone un sistema para el análisis de un test de dificultad lectora en niños : la nominación automátizada rapida (RAN), que consiste en la denominación secuencial de un conjunto de 5 símbolos dispuestos en una matriz de 5 filas. La solución se basa en que los elementos del test se repiten. Se segmenta la señal de audio identificando inicio y fin de cada palabra, y se extraen características para compararlas, teniendo en cuenta deformaciones temporales. Las palabras se agrupan automáticamente y se compara la matriz original y la secuencia identificada, lo que permite detectar los errores cometidos

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